Kandinsky Lab
开源图像与视频生成模型 Kandinsky 系列的研发团队，已发布六代模型，代码与权重多以 MIT 许可开放。
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公司简介
Kandinsky Lab 是一支由研究员、工程师和分析师组成、规模 100 人以上的团队，使命是通过开放模型与研究推动生成式 AI。其 Kandinsky 系列已有 5 年历史、6 代模型：2021–2022 年的 Malevich / Kandinsky 1.0（自回归文生图），2022–2023 年的扩散模型 Kandinsky 2.x，2023 年的 Kandinsky 3.0 与 Kandinsky Video 1.0，2024 年的 Kandinsky Flash/3.1 与 4.0，2025 年 11 月基于 Flow Matching 的 Kandinsky 5.0（Image Lite 6B、Video Lite 2B、Video Pro 19B），2026 年 4 月的旗舰 MoE 图像模型 Kandinsky 6 Image Pro、8 月面向物理 AI 的世界模型 Kandinsky WM 1.0，以及 2026 年 10 月开源的音视频同步生成模型 Kandinsky 6.0 Video。团队还开源了 K-VAE 系列音频/图像/视频分词器，论文发表于 EMNLP、NAACL 等会议，模型同时支持英文与俄文提示词。代码与权重发布在 GitHub（kandinskylab）、GitVerse 与 Hugging Face。来源：kandinskylab.ai、kandinskylab.ai/about、github.com/kandinskylab（2026-10-06 核对）。
旗下模型
1 个模型其他
1 个模型| 模型 | 模态 | 上下文 | 输入价 / 百万 tokens | 输出价 / 百万 tokens | 发布 | 许可 |
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| Kandinsky 6.0 Video | 视频 | — | — | — | 开源 · 开源（MIT，代码+权重+Diffusers 集成） |
