Linum
两人研究实验室,从零训练开源文生视频与文生图模型(Linum v2、P-JiT 21K),目标是让人人都能做动画;YC W23。
更新于
- 系列
- 0
- 模型
- 2
- 产品
- 0
公司简介
Linum, Inc. 是一家总部位于美国旧金山的生成式视频研究实验室,由 Sahil Chopra 与 Manu Chopra 两兄弟担任联合 CEO,全员两人,Y Combinator 2023 冬季批(W23)。公司认为传统 3D 动画软件「功能丰富但语义贫乏」,独立动画片动辄数百万美元成本,因此坚持从零训练自己的生成式视频模型,把表达创作意图的控制能力直接做进模型训练里,而不是靠微调或复杂工作流补丁。已开源的成果包括 2026 年 1 月发布的 2B 参数文生视频模型 Linum v2(720p,Apache 2.0),以及 2026-11-04 发布、仅花约 2.1 万美元算力训练的 2B 像素空间文生图模型 P-JiT 21K(Apache 2.0);研究过程在官网 Field Notes 连载「Road to Linum v3」,训练算力合作方为 Crusoe。官方来源:https://www.linum.ai/about 、https://www.ycombinator.com/companies/linum 、https://huggingface.co/Linum-AI (2026-11-08 06:20 Asia/Shanghai 核对)。
旗下模型
2 个模型大事记
同地区厂商
美国- IBM国际商业机器公司(IBM),企业级软件、云与 AI 供商;2026 年推出面向企业研发生命周期的 AI 编程伙伴 IBM Bob。
- Inception Labs专注扩散式大语言模型(dLLM)的 AI 实验室,产品线为 Mercury 系列;模型以并行细化生成文本,面向低延迟推理、语音与 Agent 循环。
- Trail of Bits安全研究、审计与开源安全工具公司,近年也发布面向 AI coding agent 的隔离运行时。
- Weave面向工程与 Agent 的推理成本与模型路由平台。
- TypeSafe AISystem One 决策模型实验室:让软件直接消费带校准置信度的结构化决策。
- Hone为企业打造「拥有结果」的持久 AI Engine:自入职、与团队协作,并在治理下持续变强。





