记忆张量 MemTensor

上海 AI 公司,做大模型「记忆」:开源记忆操作系统框架 MemOS,10 月 20 日开源记忆原生大模型 MemT-1.0(Flash / Nano 两档)。

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公司简介

记忆张量(记忆张量(上海)科技有限公司,英文名 MemTensor)是一家位于上海徐汇区上海交通大学科技园的 AI 公司,主攻大模型的「记忆」能力。它先推出了开源的 AI 记忆操作系统框架 MemOS,把参数记忆、激活记忆和明文记忆放在一起统一管理,用来解决知识更新成本高、长期记忆难保留等问题;官网列出的落地方向包括工业生产、金融服务、教育培训、信息通讯和情感陪伴。2026 年 10 月 20 日,公司开源记忆原生大模型 MemT-1.0:在 DeepSeek-V4-Flash 和 Qwen3.6-35B-A3B 两个底座上加入原生记忆模块,发布 Flash(288B 总参数、激活 17B)和 Nano(36B、激活 3B)两档权重,并在 arXiv 发布技术报告。成立年份官方未写,暂空。官方来源:https://www.memtensor.cn/ 、https://memt.memtensor.cn/ 、https://huggingface.co/MemTensor 、https://github.com/MemTensor/MemT-1.0 (2026-10-23 核对)。

旗下模型

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其他

1 个模型
其他模型参数与定价
模型模态上下文输入价 / 百万 tokens输出价 / 百万 tokens发布许可
MemT-1.0文本———开源 · 权重:Flash MIT、Nano Apache 2.0;GitHub 推理代码 PolyForm Noncommercial 1.0.0

大事记

  1. MemT-1.0 发布

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