Subquadratic
美国迈阿密 AI 公司，自研「次二次」稀疏注意力 SSA，做长上下文的 SubQ 系列模型；10 月 22 日发布决策模型 SubQ Snap 1.1。
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公司简介
Subquadratic（官网 subq.ai）是一家总部在美国迈阿密的 AI 公司，由 Justin Dangel 和 Alexander Whedon 创立，2026 年 5 月完成 2900 万美元种子轮。名字来自它的核心技术：常规 Transformer 的注意力要计算所有 token 两两之间的关系，算力随上下文长度平方增长（quadratic）；Subquadratic 的自研算法 Subquadratic Sparse Attention（SSA）只挑出真正重要的 token 关系来算，官方称上下文越长省得越多。产品线有两条：SubQ Small（SubQ 1.1 Small，面向数百万 token 的长上下文语言模型，目前抢先体验）和 SubQ Snap（长上下文「决策模型」，10 月 12 日发布 1.0，10 月 22 日发布 1.1，公开预览）。API 兼容 OpenAI 格式，控制台为 console.subq.ai。公司官方效率数据曾引起外界要求独立验证（VentureBeat 报道）。成立年份官方未写，暂空。官方来源：https://subq.ai/ 、https://docs.subq.ai/ （2026-10-23 核对）。
旗下模型
1 个模型其他
1 个模型| 模型 | 模态 | 上下文 | 输入价 / 百万 tokens | 输出价 / 百万 tokens | 发布 | 许可 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SubQ Snap 1.1 | 多模态 | 384K | $0.040 | $0.00 | 闭源 · 闭源 · API（公开预览） |
大事记
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