概览
Ampersand v0.1 是旧金山 AI 公司 humans& 在 2026 年 10 月 20 日发布的首个模型，定位是「多人协作里的 AI 成员」，而不是一对一替你办事的助手：它被放进群聊、项目组或社交群里，帮一群人一起推理、提出关键问题、补齐上下文、梳理分歧，必要时也会选择不说话。官方举的例子是几个人一起筹办活动，有人不肯在没报价前定餐饮，Ampersand 会先请大家定一个预算上限。模型以智谱 GLM 5.3（约 744B 总参数、激活约 40B，100 万 tokens 上下文）为底座，用长时程、开放式社交模拟做强化学习，由模拟用户扮演群成员，按其行为对群体的后续影响给训练反馈。官方模型卡的暂定成绩显示，它在长时社交模拟上明显高于 GLM 5.3，而编程能力略低于底座；安全评估中网络安全类危险知识（WMDP cyber）从 80.6% 升到 89.0%，提示注入跟随率 0.687（GLM 5.3 为 0.668，越低越安全），这些都由官方自行披露。不开放权重，仅通过 API 提供。官方来源：https://ampersand.humansand.ai/blog/ 、https://ampersand.humansand.ai/blog/model-card.html 、https://ampersand.humansand.ai/docs/PRICING.html （2026-10-23 核对）。 定价：按 token 计费，每百万 tokens 输入 1.00 美元、缓存输入 0.20 美元、输出（含推理 tokens）5.20 美元；Normal 与 High 两档账户价格相同，只是速率和并发上限不同。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 约 744B（激活约 40B，MoE，基于 GLM 5.3）
- 许可说明
- 闭源 · 闭源 · API（基于 GLM 5.3 训练）
能力
- 群体协作：面向工作组和社交群，帮大家一起推理、提问、补充背景、处理分歧，决定留给人
- 会「等」：输出可以是消息、工具调用请求，也可以选择不发言、等待
- 训练：基于 GLM 5.3，在长达数十万 tokens 的开放式社交模拟中做强化学习，由自研用户模拟模型 Persimmon 扮演群成员
- 上下文：1,048,576 tokens（沿用 GLM 5.3）；MoE，78 层、256 个路由专家 + 1 个共享专家，每 token 激活 8 个
- 成绩（官方，暂定）：长时社交模拟 Collaboration Over Time 12.94（GLM 5.3 为 9.89）；SWE-bench Pro v2 Hard-51 82.4%（GLM 5.3 为 84.3%）
- 接入：Agents API，兼容 OpenAI Agents API，可直接用 OpenAI 官方 SDK 改 base URL 调用，无需排队