概览
Bielik 11B v3.1 是波兰开源项目 SpeakLeash 和克拉科夫 ACK Cyfronet AGH 计算中心在 2026 年 11 月 10 日发布的 110 亿参数开源语言模型。Bielik 一直被当作波兰的本土大模型，这一版的变化是走出了波兰语：在 3.0 的基础上又做了 500B tokens 的继续预训练，支持的语言从 32 种增加到 56 种，覆盖欧盟全部官方语言，还第一次加入了中文、日文、韩文、阿拉伯语以及亚美尼亚语、阿塞拜疆语、格鲁吉亚语。官方称波兰语水平没有因此下降。按官方说法，Belebele 阅读理解比 3.0 提高 8 个百分点，多语言知识测试 INCLUDE 提高 5 个百分点。训练分三步：500B tokens 预训练、2,600 万条样本的 SFT，再在 14 个环境里用改进版 GRPO 做强化学习。算力来自 Athena、Helios 两台超算和欧盟 EuroHPC 资助的 Gaia AI Factory。 这一版最大的新东西是智能体能力。函数调用、结构化输出和显式推理三件事可以同时用，碰到复杂的工具调用任务时，模型会先推理再决定调用哪个工具、按什么顺序调用。官方用模拟航空、零售、电信客服场景的 τ²-bench 测试，按场景不同比 3.0 高 16 到 45 个百分点。它的工具调用和推理用的是自己的格式（<tool_call> 和 <think> 标签），用 vLLM 部署时要按模型卡配置解析器，才能拿到结构化的 tool_calls 和单独的推理字段。权重在 Hugging Face 上，下载前要先同意共享你的 Hugging Face 账号信息。发布当天官方还放出了 GGUF、AWQ、FP8、NVFP4、MLX 等量化版本。同一周还有两个配套模型按日程发布：11 月 11 日是加速推理的草稿模型 Bielik 11B v3.1 DFlash（截至核对时 Hugging Face 上还没有），11 月 12 日是四个不生成文本、只做分类和判断的 Bielik-One 决策模型。对中文用户来说，它更适合需要欧洲小语种或者想私有部署的场景，中文能力是第一次加入，不宜期待太高。官方来源：https://www.bielik.ai/en/blog/launching-bielik-11b-v31-dflash-and-the-bielik-one-family 、https://huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct 、https://www.cyfronet.pl/en/news/2026/premiera-bielika-3-1 （2026-11-11 18:30 Asia/Shanghai 核对）。 定价：Bielik 11B v3.1 以 Apache-2.0 协议免费开源，可以商用，自己部署只需要付算力成本；官方没有公布付费 API 价格。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 11B
- 许可说明
- 开源 · Apache-2.0
能力
- 波兰开源项目 SpeakLeash 与克拉科夫 ACK Cyfronet AGH 计算中心联合训练，2026 年 11 月 10 日发布
- 11B 参数，Apache-2.0 开源；支持的语言从 3.0 的 32 种增加到 56 种，覆盖欧盟全部官方语言，首次支持中文、日文、韩文和阿拉伯语
- 比 3.0 多做了 500B tokens 的继续预训练，又做了 2,600 万条样本的 SFT，以及在 14 个环境里的强化学习（改进版 GRPO）
- 同时支持函数调用、结构化输出和显式推理模式，调用工具时也会先推理；官方称在 τ²-bench 上，按场景不同比 3.0 高 16 到 45 个百分点
- 官方称 Belebele 阅读理解比 3.0 提高 8 个百分点，多语言知识测试 INCLUDE 提高 5 个百分点
- 发布当天就有 GGUF、AWQ、FP8、NVFP4、MLX 等量化版本；下载权重要先在 Hugging Face 同意共享信息