概览
Canva Brush 是 Canva 内部 AI 实验室 Canva Research（约 160 人）在 2026 年 10 月 29 日发布的设计用视觉语言模型，比一周前的图像生成模型 Canva Craft（已收录）晚一步：Craft 负责生成图像，Brush 负责围绕图像修改整份设计。它能看懂设计是怎么搭起来的，按你的要求修改，小到一行文案，大到整套演示文稿的每一页，同时尽量保持不该动的部分不变。工作方式是智能体循环：写代码并运行来调整设计元素，再检查页面上的效果决定下一步；生成的内容和普通 Canva 设计一样，文字、图片、配色、版式都能继续手动编辑。官方称与 Canva 之前的设计智能体相比，通用设计编辑任务最多快 69%，每次编辑成本低 46%，内部测试中多数编辑任务质量持平或更好，换风格和改尺寸尤其强；以上为官方说法。训练上，Brush 从一个领先的开放权重模型出发（官方未说明是哪个），用真实设计与编辑任务及用户自愿提供的匿名数据后训练，再做大规模强化学习，奖励按视觉质量、版式是否符合设计原则、任务是否完成来评估。使用方法：打开现有设计或在 Canva AI 中附上设计，在 Canva AI 的下拉菜单里选择「Brush」。官方表示 Brand Kit 支持、引用附件、图片较多的版式改进正在开发中。参数量和上下文未公布，不开放权重，暂无公开 API。官方来源：https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/ （2026-10-30 核对）。 定价：不按 token 计费；目前只向 Canva Pro 订阅用户开放（在 Canva AI 中使用），官方称将扩大开放范围，未单列价格。
- 模态
- 多模态
能力
- 设计用视觉语言模型：能看懂整份设计的结构，按一句话修改，从一行文案到整套演示文稿的每一页
- 智能体循环：边写边运行代码去调整设计元素，再检查页面效果决定下一步；改出来的内容和普通 Canva 设计一样全部可编辑
- 效率（官方）：通用设计编辑任务最多快 69%，每次编辑成本低 46%（对比 Canva 之前的设计智能体）
- 典型用法：给图片或设计换风格（配色、天气、氛围）、一句话改完多页设计、把设计改成别的渠道尺寸（如幻灯片改成 Instagram 图）
- 训练：从一个领先的开放权重模型出发，用真实设计与编辑任务后训练，并做大规模强化学习，奖励按视觉质量、版式和任务完成度评估，由 Canva 专业设计师定标准
