概览
Cloudflare 在 Workers AI 推出的「System One」抽取模型：一次前向计算就从文本或图片里抽取、计算、估计和预测带类型的值（文本片段、数字、日期、列表、区间估计、时间序列预测），每个答案附置信度且找不到就返回 null；预览版，输入 $0.10 / 百万 tokens，输出不计费。 Clairic 是 Cloudflare 于 2026 年 10 月 19 日以预览形式在 Workers AI 推出的模型，官方称之为第一款「System One 抽取模型」。与逐字生成的大模型不同，它只做一次并行前向计算：你给它一段文本（可附最多 4 张图片）和一组带类型的字段，它直接返回每个字段的值，比如原文里的订单号（附字符位置）、从两个日期算出的天数、加总后的金额、带 80% 区间的价格估计，或时间序列下一步的预测；每个答案都附置信度和「不在输入中」的概率，找不到就返回 null，而不是编一个看似合理的值。因为不生成 token，它通常在一秒内返回，只按输入计费。官方演示了客服邮件抽取、收据照片识别、房价估计与 TSA 安检人数预测等场景，并展示了与决策模型 Clef、大模型 GLM-5.3 串联处理售后索赔的流程，比全程用大模型快约 3.2 倍、成本低 49%。官方也坦言当前检查点在多步算术、跨行汇总和长期预测上仍弱，建议把计算交给代码、用置信度决定哪些结果需要人工复核。目前只有托管版，官方表示会很快开放权重。来源：https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/ 、https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clairic/ （2026-10-22 核对）。 定价：Workers AI 输入 $0.10 / 百万 tokens，输出不计费（预览期价格，以官方模型页为准）。
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