概览
Rerank 5 是 Cohere 在 2026 年 10 月 21 日正式发布的新一代重排序（Rerank）模型，和 Embed 5、Parse 5 组成它最新一代的搜索模型。重排序模型用在 RAG 和智能体检索的第二步：向量检索先粗筛出一批候选文档，重排模型再逐条判断和问题有多相关、重新排序，只把最有用的内容交给大模型。Rerank 5 分 Pro 和 Fast 两档，单次可处理 32K tokens，多语言。新加的 Context Focus 会在每篇文档里标出最相关的那几段，让你不用把整篇文档塞给大模型；分数做了校准，跨查询可比，便于设一个统一阈值。官方称 Pro 在 ViDoRe V3、nanoMTEB、BRIGHT、BEIR 等公开评测上领先所有被测模型，推理密集型检索基准 BRIGHT 上提升最明显（评测用 Cohere 自定的 RCP-nDCG@10 方法，成绩均为官方说法）。模型不开放权重，可以走 Cohere API，也可以在 Model Vault、云厂商或企业自己的 VPC、机房里私有部署。官方来源：https://cohere.com/blog/rerank-5 、https://docs.cohere.com/docs/rerank 、https://cohere.com/pricing （2026-10-23 核对）。 定价：Cohere API 按 token 计费，Rerank 5 Pro 每百万 tokens 0.05 美元，Rerank 5 Fast 每百万 tokens 0.02 美元（两档价格不同，价格字段留空）；私有部署另议。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 约 2B（Pro）/ 约 500M（Fast）
- 许可说明
- 闭源 · 闭源 · 商业 API（可经 Model Vault、VPC 或本地私有部署）
能力
- 两档：rerank-v5.0-pro（约 2B，质量优先，适合推理型查询和长文、专业领域文档）与 rerank-v5.0-fast（约 500M，低延迟高吞吐）
- 上下文：32,768 tokens（查询与文档合计）；多语言，支持英文和非英文文档以及 JSON 等半结构化数据
- Context Focus：一次重排调用同时返回每篇文档里最相关的片段，可少送无关文本给大模型、节省 token
- 校准相关性分数：不同查询和领域间分数一致，可用一个阈值决定哪些内容送进大模型
- 成绩（官方）：BRIGHT 82.2，比 Voyage AI Rerank 3 高 5.8 分、比 Rerank 4 Pro 高 12.4 分；46 个综合数据集中 39 个第一
- 部署：Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker、私有 VPC / 本地部署，以及 Cohere North
