ERNIE-5.5-Flash-Preview

厂商 / 系列
百度ERNIE
上下文
1M
输入价
CNY 2.00 / 百万 tokens
输出价
CNY 8.00 / 百万 tokens
许可
闭源

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概览

ERNIE-5.5-Flash-Preview 是百度在 2026 年 11 月 11 日放出的 ERNIE 5.5 Flash 系列第一个后训练版本。底座就是几天前开源的 ERNIE-5.5-Flash-Base:280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE,上下文 1M。这次补上的是指令跟随和智能体能力,所以它能直接拿来用。名字里带 Preview,是因为官方明说这只是后训练中途的一个检查点,训练还没结束,一些能力可能还不到位,正式版会根据实际使用反馈继续改。另外它只处理文本,看不到画面。 百度这次没有堆对话样例,放出来的全是在智能体环境里端到端跑完的长任务。游戏方面做了专项训练,覆盖 Unreal Engine、Unity 和 Godot。最显眼的例子是一次 11 小时的编码任务:模型把几代 UE 资产合并进一个 UE 5.8 工程,用 C++ 写完一款以张家界为背景的第三人称武侠游戏。因为看不到屏幕,试玩时发现的角色悬空、镜头错位这类问题,它都先转成代码里可以测量的测试,再逐个修掉。另一组演示是照着策划文档做了将近 100 款小游戏。3D 方面,它调用 Blender Python API 搭机场和客机、复原法隆寺,也写 FreeCAD 脚本做 W16 发动机和月球车的可编辑模型。知识工作方面,官方说为金融、法律等领域搭了 30 万个工作区、约 1,000 万份参考文件,演示里能交出 20 多页带数据图的研报和带蒙特卡洛模拟的理财表格。官方基准表给的数字是:Terminal-Bench 4.0 46.5、DeepSWE v1.1 71.2、MCP-Atlas 84.6、BrowseComp 87.4、HLE(纯文本子集,不用工具)46.4,对照的是 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、混元 Hy4 等同档模型。这些成绩都来自官方自测或第三方榜单,前沿闭源模型在不少项目上仍然明显领先。 API 已经在百度千帆上线,型号是 ERNIE-5.5-Flash-Preview。官方称权重很快会以 Apache 2.0 协议开源,但截至核对时 Hugging Face 上只有 Base 底座。官方来源:https://ernie.baidu.com/release/ernie-5-5-flash-preview/ (2026-11-11 18:30 Asia/Shanghai 核对)。 定价:百度千帆按量计费,分时段定价。原价是高峰时段(8:00–22:00)输入 ¥2、输出 ¥8 每百万 tokens,缓存命中 ¥0.2;空闲时段(22:00–次日 8:00)减半,输入 ¥1、输出 ¥4。目前千帆在此基础上再打五折,高峰时段输入 ¥1、输出 ¥4,空闲时段输入 ¥0.5、输出 ¥2,官方没有写活动截止日期。

模态
文本
参数量
280B-A14B

能力

  • 百度 2026 年 11 月 11 日发布,是 ERNIE 5.5 Flash 系列第一个做过后训练的模型,基于此前开源的 ERNIE-5.5-Flash-Base
  • 稀疏 MoE:总参数 280B,每 token 激活 14B,上下文 1M;只处理文本
  • 官方主打的方向是编程、3D 建模、知识工作和内容创作,特别强调长链路任务的规划、执行和反复修改
  • 游戏开发做了专项训练,支持 Unreal Engine、Unity、Godot;官方演示里,模型在一次 11 小时的任务中用 C++ 写完一个 UE 5.8 第三人称武侠游戏
  • 能调用 Blender Python API 和 FreeCAD 脚本做参数化建模,也能把零散资料整理成表格、文档、幻灯片和研报
  • 官方基准(自测或第三方榜单):Terminal-Bench 4.0 46.5、DeepSWE v1.1 71.2、MCP-Atlas 84.6、BrowseComp 87.4、HLE(纯文本子集,不用工具)46.4
  • API 已在百度千帆上线,型号 ERNIE-5.5-Flash-Preview;官方称权重很快会以 Apache 2.0 开源