Gemini 1.5 Pro
- 上下文
- 2M
- 输入价
- $1.25 / 百万 tokens
- 输出价
- $5.00 / 百万 tokens
- 许可
- 闭源
概览
2024 年的 Gemini 世代模型，首次把上下文推到 100 万 token（2024-05 扩展到 200 万），以 Mixture-of-Experts 架构在超长上下文与长视频理解上确立了优势。已退役：截至 2026-08，它不再出现在 Gemini API 的模型列表与定价页上，新项目应改用 Gemini 2.5 Pro 或 Gemini 3.x 系列。此条目仅作历史脉络保留。
- 模态
- 多模态
能力
- 200 万 token 超长上下文（当年行业最长）
- 多模态理解：文本、图像、音频、视频
- 长视频与长文档整体理解
- Mixture-of-Experts 架构，长上下文下保持效率
基准测试
分数按各测试原始量表列示，不同测试之间不作百分比换算。
| 测试项目 | 得分 | 量表 |
|---|---|---|
| MMLU | 85.9 | / 100 |
| MMMU | 62.2 | / 100 |
| HumanEval | 71.9 | / 100 |
| MATH | 67.7 | / 100 |
| GPQA | 46.2 | / 100 |
版本历史
2024-09
- 音频理解能力提升，支持更长音频文件
- 代码生成与调试准确率改善
2024-05
上下文 2M- 上下文扩展到 200 万 token，行业最长
- 提升多模态理解，支持视频片段分析
2024-02
上下文 1M- 首次发布，100 万 token 上下文，引入 MoE 架构
