GLM-5.3-Flash
- 上下文
- 1M
- 输入价
- $0.075 / 百万 tokens
- 输出价
- $0.25 / 百万 tokens
- 许可
- 开源
概览
智谱 2026 年 8 月 26 日发布的原生多模态模型,也是 GLM-5 系列首个把视觉能力做进底座的版本:320B 总参、18B 激活,采用稀疏 + 线性注意力的混合架构并引入流形约束超连接(mHC),相较 GLM-5.3 计算量降低约 3.01 倍、KV 缓存需求降低约 4.44 倍,可跑在国产芯片集群上。因为能主动观察界面渲染与交互反馈,它在「视觉编程」上尤其好用——按截图复刻 UI、生成后自查效果再迭代;同时把能力延伸到 Office 文档创作与金融研报工作流。官方称在 Artificial Analysis 智能指数上得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平而价格约为其 1/40。权重以 MIT 协议开放,API 现价为限时五折的 $0.075/$0.25 每百万 token。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 320B (MoE,激活 18B)
- 许可说明
- 开源 · MIT
能力
- GLM-5 系列首个原生多模态模型,接受视频、图像、文本与文件输入
- 视觉编程:能「看」界面渲染结果并迭代修改
- 100 万 token 上下文,最大输出 128K token
- Office 文档生成(PPTX / PDF / DOCX / XLSX)与金融研究工作流
- MIT 协议开放权重,可自由商用
- reasoning_effort 三档推理深度控制
基准测试
分数按各测试原始量表列示,不同测试之间不作百分比换算。
| 测试项目 | 得分 | 量表 |
|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 84.3 | / 100 |
| Deep SWE | 63.4 | / 100 |
| HLE | 55.3 | / 100 |
版本历史
2026-08
上下文 1M输入 $0.075 / 百万 tokens输出 $0.25 / 百万 tokens- 首次发布,GLM-5 系列首个原生多模态模型
- 混合稀疏 + 线性注意力架构,计算量降低约 3.01 倍
- 扩展至 Office 文档与金融研究工作流

