GPT-5.6 Luna

概览

GPT-5.6 家族最便宜的一档，对应此前 GPT-5 系列的 nano 层级，为高并发、成本敏感的场景设计。2026-07-30 一次性降价 80%，输入从 $1 降到 $0.20、输出从 $6 降到 $1.20 每百万 token，与 Sol 拉开约 20 倍价差，同时在编程类评测上只落后几个百分点（Terminal-Bench 2.1 84.7% vs Sol 88.8%，SWE-bench Pro 62.7% vs 64.6%）。需要注意一个明确的短板：在 OpenAI-MRCR v2 长上下文召回上只有 41.3%，而 Sol 为 73.8%、Terra 为 72.5%——即便名义上支持 1.05M 上下文，涉及大文档分析、跨文件代码理解、多文档综合的任务不适合交给 Luna。ChatGPT 应用与 Codex CLI 的自动代码评审已从 GPT-5.4 换成 Luna，官方称成本因此降到约十分之一。

模态

多模态

能力

• +极低单价：$0.20 / $1.20 每百万 token，是 Sol 的二十分之一
• +与旗舰同规格的 1,050,000 token 上下文、128,000 token 最大输出
• +六档推理强度调节：none / low / medium / high / xhigh / max
• +编程与智能体任务表现接近同族高档位（Terminal-Bench 2.1 84.7%）
• +图像输入理解、函数调用与结构化输出

基准测试

分数按各测试原始量表列示，不同测试之间不作百分比换算。

版本历史

1. 2026-07 大幅降价

   2026-07-30
   输入 $0.20 / 百万 tokens输出 $1.20 / 百万 tokens
   • 价格下调 80%，输入 $1 → $0.20、输出 $6 → $1.20 每百万 token
   • Batch 与 Flex 档再打对折，降至 $0.10 / $0.60 每百万 token
   • ChatGPT 应用与 Codex CLI 的自动代码评审模型从 GPT-5.4 升级为 Luna

2. 2026-07 首发

   2026-07-09
   上下文 1.05M输入 $1.00 / 百万 tokens输出 $6.00 / 百万 tokens
   • 随 GPT-5.6 家族一同发布，定位成本敏感的高并发负载