GPT-6.1 Sol

厂商 / 系列
OpenAIGPT
上下文
1.05M
输入价
$2.00 / 百万 tokens
输出价
$10.00 / 百万 tokens
许可
闭源

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概览

OpenAI 的 GPT-6 家族「均衡款」:接近 GPT-6 Astra 的复杂编程、计算机使用和专业工作能力,价格只有 Astra 的五分之一(输入 $2 / 输出 $10 每百万 token),105 万 token 上下文,Codex 当前推荐模型。 能力要点:推理模型,reasoning.effort 支持 low / medium(默认)/ high / xhigh / max,不支持 none 和 minimal;上下文 1,050,000 token(最大输入 922,000),最大输出 128,000 token,知识截止 2026-04-30;Responses API 内置工具齐全:网页搜索、文件搜索、图像生成、代码解释器、托管 Shell、Apply Patch、Skills、计算机使用、MCP、工具搜索;多智能体(Multi-agent,测试版):在一次 Responses API 请求里让模型把工作分派给子智能体;支持流式输出、函数调用、结构化输出;工具调用须走 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的请求;不支持微调;文本与图像输入、文本输出,不支持音频和视频;支持美国与欧盟数据驻留(欧盟驻留下不可用 Fast 模式);Batch / Flex 半价,Fast 模式 2 倍价。 GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日在 API 发布的推理模型(模型 ID gpt-6.1-sol),官方一句话定位是「以更低成本获得接近 Astra 的表现」,用于复杂编程、计算机使用和专业工作。在 OpenAI 的 GPT-6 模型指南里,它与 GPT-6 Astra(最强)、GPT-6 Luna(最快最省)并列,标注为「速度、成本和智能的平衡」,官方建议在自己的任务上与 Astra 对比,权衡质量和成本;已经在用 gpt-6-sol 的开发者,切换前应先看迁移说明。与上一代 GPT-6 Sol(2026-09-22 发布)相比:标价相同(输入 $2 / 输出 $10),缓存输入从 $0.20 降到 $0.10,但不再支持 none 推理强度,最低从 low 开始。 价格(标准档,每百万 token,单次请求输入不超过 27.2 万 token):输入 $2.00、缓存输入 $0.10(未缓存价的 5%)、缓存写入 $2.50(1.25 倍)、输出 $10.00;单次输入超过 27.2 万 token 时,整单输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计费;Fast 模式为标准价 2 倍,Batch 和 Flex 半价,区域处理加价 10%。速率限制按用量层级:Build 每分钟 5,000 次请求 / 100 万 token,Launch 1 万次 / 400 万 token,Grow 1.5 万次 / 4,000 万 token,免费层不可用。 在 OpenAI 自家产品中,learn.chatgpt.com 模型页写明:复杂编程和智能体工作流推荐用 GPT-6.1 Sol(按账户和客户端分批开放),可在 ChatGPT 桌面端的 Work 与 Codex、网页版 ChatGPT Work、Codex CLI(codex --model gpt-6.1-sol)和 Codex IDE 扩展中选择,消耗 ChatGPT 积分;它不在 ChatGPT 的 Chat 对话中提供。2026 年 10 月 7 日上线的「ChatGPT 里的 GPT-6」Chat 体验由 GPT-6 Sol(Plus / Pro / Business / Enterprise)和 GPT-6 Luna(Free / Go)驱动。 上手方式:在 Responses API 请求里设置 model 为 gpt-6.1-sol,按任务难度设置 reasoning.effort(复杂任务用 high 或 xhigh);需要工具调用时使用 Responses API。来源:developers.openai.com 模型页(gpt-6.1-sol)、API Changelog 2026-09-29 条目、GPT-6 模型指南、learn.chatgpt.com 模型页(Recommended models)与 What's new(2026-10-08 核对)。 API ID:gpt-6.1-sol;最大输出 128,000 token;知识截止 2026-04-30。

模态
多模态

能力

  • 推理模型,reasoning.effort 支持 low / medium(默认)/ high / xhigh / max,不支持 none 和 minimal
  • 上下文 1,050,000 token(最大输入 922,000),最大输出 128,000 token,知识截止 2026-04-30
  • Responses API 内置工具齐全:网页搜索、文件搜索、图像生成、代码解释器、托管 Shell、Apply Patch、Skills、计算机使用、MCP、工具搜索
  • 多智能体(Multi-agent,测试版):在一次 Responses API 请求里让模型把工作分派给子智能体
  • 支持流式输出、函数调用、结构化输出;工具调用须走 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的请求;不支持微调
  • 文本与图像输入、文本输出,不支持音频和视频
  • 支持美国与欧盟数据驻留(欧盟驻留下不可用 Fast 模式);Batch / Flex 半价,Fast 模式 2 倍价