Hy-Memory-30B-A3B

概览

腾讯混元专为智能体「长期记忆写入」训练的开放权重 MoE 模型（30B 总参、约 3B 激活）：可直接替换 Mem0、MemOS、Hy-Memory 等记忆框架里的通用大模型，决定该记什么、记多细、怎样更新记忆库；官方评测四个框架平均分 55.49，高于 Claude Opus 5 的 54.62。 Hy-Memory-30B-A3B 是腾讯混元团队于 2026 年 10 月 15 日开源的专用模型，用来执行智能体长期记忆的「写入」环节。Mem0、MemOS 这类外部记忆框架通常把一个通用大模型放在框架提示词后面，由它判断对话里哪些信息值得记住、怎么表述、新证据如何更新旧记忆；这既贵，换一个框架又要重新调。Hy-Memory-30B-A3B 用约 30 亿激活参数的 MoE 模型专门做这件事，在 Mem0、MemOS 和腾讯自家 Hy-Memory 框架里训练，先做在线策略蒸馏学会各框架的写入协议，再用强化学习按「写进去的记忆能否帮助后续回答问题」来优化。官方在 LoCoMo、LongMemEval 等六项指标的 20% 固定子样本上评测，它在四个框架上都排第一，宏平均 55.49，略高于 Claude Opus 5 的 54.62；所有评测只替换写入器，检索、回答模型和评分模型保持不变，结果为官方自测。权重以 Apache 2.0 发布在 Hugging Face，配套的 Hy Memory 框架与 SDK 开源在 GitHub，技术报告见 arXiv 2610.22196。适合在做智能体记忆、想降低记忆写入成本的开发者。来源：https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B 、https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory 、https://arxiv.org/abs/2610.22196 （2026-10-21 核对）。

模态

文本

参数量

30B 总参 / 约 3B 激活（MoE）

许可说明

开源 · Apache 2.0

能力

• +定位：外部记忆框架中的「记忆写入器」，负责筛选、表示与更新持久记忆，不是通用对话模型
• +适配框架：Mem0、MemOS、Hy-Memory（覆盖 Chat、Working、Coding 三类场景）；未参与训练的 EverMemOS 也能直接迁移
• +训练：两阶段——记忆在线策略蒸馏（Memory OPD）+ 归因记忆强化学习（逐块探针打分、跨块归因奖励、过度存储惩罚、块级 GRPO）
• +官方评测（固定 20% 子样本、自测）：四框架宏平均 55.49（Claude Opus 5 54.62、DeepSeek V4.1 Flash 53.64、Hy3 51.63、Qwen3.6-35B-A3B 50.37）；Mem0 54.02、Hy-Memory 60.55、MemOS 50.51、EverMemOS 56.89，四个框架均第一
• +评测集：LoCoMo、LongMemEval、PersonaMem-v2、Travel、Shopping、Code Memory Bench
• +部署：用 vLLM（测试版本 v0.31.0）部署后走 OpenAI 兼容 API，支持 no_think 模式
• +语言：模型卡标注英文、中文
• +许可：Apache 2.0