Inkling 2 Small
- 厂商 / 系列
- Thinking Machines LabInkling
- 上下文
- 262K
- 输入价
- $0.30 / 百万 tokens
- 输出价
- $1.00 / 百万 tokens
- 许可
- 闭源
概览
Inkling 2 Small 是 Thinking Machines Lab 于 2026-11-05 发布的第二代模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数 594B、每 token 激活 17B，支持图像输入和可调推理强度。预训练分四个阶段：先在 NVIDIA GB300 NVL72 上以原生 NVFP4 精度训练 8.4 万亿 token，再用 3.8 万亿 token 新数据在 512K 上下文继续训练，随后混入推理与智能体轨迹（1M 上下文），最后做一次 1,075 步、超过 1,700 万条 rollout 的联合强化学习。官方重点展示了长程编程、GPU 内核优化与自主训练模型等「自主研究」任务，以及靠视觉反馈迭代网页、游戏和 3D 场景的能力；在官方列出的对比中，它在 DesignArena、PerceptionBench、ScreenSpot Pro、JobBench、Vals Finance Index 等项目上领先同级开放权重模型，在 FrontierCode、DeepSWE 等编码项目上略低于 DeepSeek V4.1 Flash。官方同时说明它不支持音频，也不是为聊天体验优化。模型首发仅在 Tinker 平台提供推理与微调，目前为闭源权重；官方表示完成外部安全测试与红队评估后，计划以 Apache 2.0 许可开放完整权重，届时 Tinker 上的检查点也可下载，许可字段待权重实际发布后再填。官方来源：https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/ 、https://thinkingmachines.ai/tinker/pricing/ （2026-11-07 18:00 Asia/Shanghai 核对）。 定价：Tinker 无服务器推理每百万 token 输入 $0.30、缓存输入 $0.03、输出 $1.00（上下文 256K）；在 Tinker 上训练另计，64K 上下文每百万 token $1.50，256K 上下文每百万 token $3.00；检查点存储每 GB 每月 $0.10。币种 USD。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 594B 总参 / 17B 激活（MoE）
