概览
IQuest-Q1 是北京的 IQuest Research（至知创新研究院）于 2026 年 9 月 29 日开源的智能体基座模型。它主要面向命令行里的编程智能体，比如在 Claude Code 或 Codex 里改代码、跑测试、调用工具，完成多步任务。模型采用稀疏 MoE 架构：总参数约 320B，每个 token 激活约 15B，共 256 个专家，每次激活 8 个；注意力是 3 层滑动窗口和 1 层全注意力交替排列；上下文长度 524,288 tokens。训练分三个阶段，预训练加中期训练共用了约 29 万亿 tokens，后训练结合了 SFT、分领域强化学习、多教师在线蒸馏（MOPD）和模型合并，并在多种智能体框架和版本上训练。10 月 22 日，团队在 arXiv 公开技术报告，列出 30 项评测的结果，例如 AutomationBench 52.7、SkillsBench 74.1、MCP-Atlas 78.4、Toolathlon-Verified 75.0（均为官方数据，评测框架和配置见技术报告）。模型目前只处理文本，官方推荐用 SGLang 或 vLLM 在 8 卡上部署，提供 OpenAI 兼容接口；接 Claude Code 需要网关支持 Anthropic Messages 格式，接 Codex 需要网关支持 OpenAI Responses 格式。权重采用修改版 MIT 许可：如果用于商业产品或服务，须在用户界面显著标注「IQuest-Q1」。官方来源：https://huggingface.co/IQuestLab/IQuest-Q1 、https://github.com/IQuestLab/IQuest-Q1 、https://arxiv.org/abs/2610.30949 （2026-10-24 核对）。 定价：开源权重，可免费下载自行部署；官方未提供托管 API 价格。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 320B（激活 15B，MoE）
- 许可说明
- 开源 · Modified MIT License（IQuest-Q1，商用须在界面标注 IQuest-Q1）
能力
- 智能体编程：面向命令行（CLI）智能体、软件工程和复杂多步任务，官方给出 Claude Code 2.1.140 与 Codex 0.142 的接入配置
- 架构：稀疏 MoE，约 320B 总参数、15B 激活，256 个专家（每 token 激活 8 个），88 层，3 层滑动窗口注意力 + 1 层全注意力交替
- 上下文：524,288 tokens（512K）
- 训练：预训练加中期训练共约 29 万亿 tokens；后训练结合 SFT、分领域强化学习、多教师在线蒸馏（MOPD）和模型合并
- 成绩（官方）：AutomationBench 52.7、τ³-Banking 51.8、SkillsBench 74.1、MCP-Atlas 78.4、Toolathlon-Verified 75.0
- 部署：开放权重，官方推荐用 SGLang 或 vLLM 部署（提供 Docker 镜像），8 卡张量并行；带 MTP 层，可做投机解码；暂无多模态能力
