概览
Kanana-2-3B-Embedding 是韩国 Kakao 在 2026 年 10 月 29 日开源的文本嵌入模型，与更小的 Kanana-2-1.3B-Embedding 同时发布在 Hugging Face。嵌入模型不生成回答，而是把文本转成向量，用来按意思找相关内容，适合语义检索、RAG（检索增强生成）和文本相似度；Kakao 称它是其个性化 AI 智能体的基础技术，例如用户说「上次聊过的那家安静的餐厅」，不记得店名也能按意思找回过去的信息。3B 版本基于 Kakao 自研的 Kanana-2 小语言模型，改成双向注意力并用均值池化，向量 2560 维；1.3B 版本由 3B 知识蒸馏而来，向量 1280 维。两者都支持 Matryoshka（MRL），向量可截断到 1024 / 512 / 256 / 128 维以节省存储和检索开销，最长输入 4,096 tokens。官方用 MTEB 在不加任务提示的条件下评测：3B 版在 nano-BEIR 韩语（0.6088）和 6 项韩语检索任务平均 Ko-Retrieval（0.8211）上为对比模型中最高，英语 nano-BEIR 0.6552，MTEB 英语 v2 0.6317（略低于 Qwen3-Embedding-4B 的 0.6661）；官方称与 llama-nemotron-embed-1b-v2、Qwen3-Embedding-4B 相比韩语最好、英语相当，推理效率高于 Qwen3-Embedding；以上为官方数据。用法：pip install torch sentence-transformers 后，SentenceTransformer("kakaocorp/kanana-2-3b-embedding", trust_remote_code=True) 加载，model.encode 得到向量，model.similarity 计算相似度；加 truncate_dim 参数即可截断维度。许可为 Kanana Open License，研究开发和按许可条款的商业使用均可，具体限制以许可原文为准。来源：https://www.kakaocorp.com/page/detail/12181 、https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-2-3b-embedding 、https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-2-1.3b-embedding 、https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-2-3b-embedding/blob/main/LICENSE （2026-10-30 核对）。 定价：权重免费下载、自行部署（Kanana Open License）；Kakao 未提供托管 API 价格，输入 / 输出价留空。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 3B
- 许可说明
- 开源 · Kanana Open License
能力
- 韩英文本嵌入模型：把文本转成向量，用于语义检索、RAG 和文本相似度，不生成回答
- 两个尺寸：3B（向量 2560 维）和 1.3B（1280 维，由 3B 知识蒸馏而来），最长输入 4,096 tokens
- Matryoshka（MRL）：向量可截断到 1024 / 512 / 256 / 128 维，按检索效果、存储和速度自行取舍
- 官方评测（MTEB，不加任务提示）：nano-BEIR 韩语 0.6088、Ko-Retrieval 0.8211，在对比模型中最高；英语 nano-BEIR 0.6552、MTEB eng v2 0.6317（Qwen3-Embedding-4B 为 0.6661）
- 用法：sentence-transformers 加 trust_remote_code=True 直接加载，也可用 transformers；许可 Kanana Open License，可按条款商用