概览
Kronos 是清华大学交叉信息研究院团队（论文作者 Yu Shi、Zongliang Fu、Shuo Chen、Bohan Zhao、Wei Xu、Changshui Zhang、Jian Li）发布的金融 K 线基础模型，官方称是首个开源的金融 K 线基础模型，论文《Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets》（arXiv 2508.02739）已被 AAAI 2026 录用。它把 K 线当成一种「语言」：先用专用分词器把开盘、最高、最低、收盘价和成交量（OHLCV）量化成分层的离散 token，再用仅解码器的自回归 Transformer 在全球 45 家以上交易所的数据上预训练，可用于价格序列预测、波动率预测和合成数据生成。官方在 Hugging Face（NeoQuasar）开放了三种权重：Kronos-mini（4.1M 参数，上下文 2048，配 Kronos-Tokenizer-2k）、Kronos-small（24.7M，上下文 512）和 Kronos-base（102.3M，上下文 512）；Kronos-large（499.2M）未开放。本条的参数和上下文按 Kronos-base 填写。使用时通过仓库里的 KronosPredictor 调用 predict 或 predict_batch，输入历史 K 线即可得到未来若干根 K 线，并可多次采样得到概率区间；仓库还提供基于 Qlib 的 A 股微调与回测示例。官方在线演示用 Kronos-mini 预测 BTC/USDT 未来 24 小时走势（演示页数据停在 2026-07-04）。项目在 GitHub 上约 4.5 万星，近期登上 GitHub 每日趋势榜。预测结果只供研究，不构成投资建议。官方来源：https://github.com/shiyu-coder/Kronos 、https://huggingface.co/NeoQuasar 、https://arxiv.org/abs/2508.02739 （2026-11-02 核对）。 定价：开放权重（MIT），可免费下载在本地运行；官方没有提供付费 API。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 102.3M
- 许可说明
- 开源 · MIT
能力
- 面向金融 K 线（开高低收量 OHLCV）的开源基础模型，在全球 45 家以上交易所数据上预训练
- 两段式结构：专用分词器把连续 K 线量化成分层离散 token，再由仅解码器的自回归 Transformer 预测
- KronosPredictor 一行调用 predict / predict_batch，输出未来 K 线，可多路采样做概率预测
- 官方提供基于 Qlib 的 A 股微调与回测流程示例
- 论文 arXiv 2508.02739 已被 AAAI 2026 录用，MIT 协议可商用
- 开放 Kronos-mini（4.1M，上下文 2048）、Kronos-small（24.7M，上下文 512）、Kronos-base（102.3M，上下文 512）三种权重