概览
LFM3-1.7B 是 Liquid AI 于 2026 年 10 月 27 日发布的 LFM3 家族文本模型，面向本地智能体和专用场景：1.73B 参数、256K 上下文、原生工具调用，4-bit 量化后约 1 GB 内存，手机和笔记本都能跑。LFM3 是 Liquid 新一代主干，首批六个约 2B 的模型都从同一个 LFM3-1.7B-Base 分支出来：文本 LFM3-1.7B、视觉语言 LFM3-VL-2B（文本 / 图片 / 视频输入）、语音 LFM3-Audio-2B（18 种语言的语音与文本）、全模态 LFM3-Omni-2B，以及 d1-2B、d1-Omni-2B 两个决策模型。架构上把 LFM2 的「卷积 + 注意力」改成三混合：24 层里 13 层门控短卷积、5 层 256 token 滑动窗口注意力、6 层全局注意力，长上下文推理更省——官方称 8K 上下文时比 LFM2-1.2B 快约 25%，128K 上下文的 KV 缓存只要 1.6 GB。模型预训练 22T tokens，后训练专门针对 Hermes Agent、Pi、OpenClaw 等智能体框架，官方说可以做收件箱分拣、日程管理、调研等任务。官方自测 BFCL V4 71.39、ToolSandbox 80.36、IFEval 96.66、AutomationBench 41.29、SWE-bench Verified（OpenCode）43.40、GPQA Diamond 63.37；文档同时提醒它不适合复杂智能体编程和多步推理，知识类问题建议配合检索使用。权重已在 Hugging Face 开放（Base、GGUF、MLX、ONNX、FP8、NVFP4），可用 Transformers、llama.cpp（如 llama-cli -hf LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF --temp 0.1 --top-k 50 --repeat-penalty 1.1）、vLLM、SGLang 运行，单张 GPU 即可微调。首发合作方包括 AMD、Arm、Intel（OpenVINO）、NVIDIA、Qualcomm、Ambarella、OpenRouter、Vercel。许可为 LFM Open License v1.0：个人、研究、非营利和年收入低于 1000 万美元的企业可免费商用，年收入达到或超过 1000 万美元的企业商用不在授权范围内。来源：https://www.liquid.ai/blog/lfm3 、https://docs.liquid.ai/lfm/models/lfm3-1.7b 、https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B （2026-10-28 核对）。 定价：权重免费下载、自行部署（受 LFM Open License v1.0 限制）；Liquid 官方价页（https://www.liquid.ai/pricing）目前只列 d1、d1-ultra 和 LFM2.5-24B-A2B，尚未公布 LFM3-1.7B 的 API 价格，输入 / 输出价留空。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 1.73B（稠密）
- 许可说明
- 开源 · LFM Open License v1.0
能力
- 架构：LFM3 三混合（tri-hybrid）稠密模型，24 层 = 13 层门控短卷积（卷积核 7）+ 5 层滑动窗口注意力（窗口 256 token）+ 6 层全局注意力；逐头门控注意力、部分 RoPE、三明治归一化；1.73B 参数，词表 128K，上下文 256K（输入 + 输出）
- 训练：预训练 22T tokens（最后 3.5T 为中期训练，混入智能体轨迹与多样工具调用，并把上下文扩到 256K）；后训练四段：SFT（1.75T tokens）→ 混合强化学习 → 六个专科老师的多领域在线蒸馏（MOPD）→ 在 Hermes Agent、Pi、OpenClaw 等真实智能体框架里做智能体强化学习
- 官方评测（自测）：BFCL V4 71.39、ToolSandbox 80.36、IFEval 96.66、WebArena-Verified 38.42、AutomationBench 41.29、SWE-bench Verified（OpenCode 框架）43.40、GPQA Diamond 63.37、RULER 128K 65.56；官方称参数比 LFM2.5-2.6B 少 35% 但整体更强
- 端侧速度与内存（官方）：4-bit 约 1 GB 内存；llama.cpp Q4_0、32K 上下文下在三款设备上解码比第二名快 1.8–2.8 倍；128K 上下文 KV 缓存 1.6 GB（Qwen3.5-4B 4.3 GB）；单张 NVIDIA B300 + SGLang（BF16、1024 并发）每天约 36 亿 tokens
- 运行与格式：Hugging Face 提供 Base、GGUF、MLX、ONNX、FP8、NVFP4 检查点；支持 Transformers、llama.cpp、vLLM、SGLang；单卡即可微调；语言：英、阿、中、法、德、意、日、韩、葡、西、越、泰、印尼、印地、俄、波兰语；许可 LFM Open License v1.0（年收入 ≥1000 万美元的企业商用不在授权内）
