LingDT-Decision-1.0

概览

LingDT-Decision-1.0 是蚂蚁数科在 2026 年 10 月 22 日发布的企业决策模型。它不生成大段文字，而是直接给出判断：企业里大量任务其实是「选一个、判一下、打个分」，比如客服收到「订单三天没发货，请尽快处理」，要立刻判断问题类型（退款、催单还是投诉）、紧急程度、该派给哪个部门、要不要转人工。通用大语言模型做这类事要逐 token 推理再输出文本，链路长、成本高、结果也不够稳定；决策模型的目标是快速、准确地选出答案并给出可信的置信度。除了判断、单选、打分，LingDT-Decision-1.0 还原生支持多选和按 DAG 顺序的多步决策，一次请求最多 32 个问题、255 个选项、16K 上下文。官方称 27B 版本在同参数模型中准确率最高，在 23 项开源评测上超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等决策模型，业务实测比大语言模型省 90% 以上 Token、响应快 10 倍，这些均为官方说法。模型提供 4B 和 27B 两个版本，已在蚂蚁数科大模型服务平台（DTMaaS）上线，不开放权重。官方来源：https://maas.antdigital.com/models （模型卡与价格），发布信息另见 IT之家 2026-10-22 报道 （2026-10-23 核对）。 定价：DTMaaS 标价输入每百万 tokens 0.3 元、输出 0 元；限时免费至 2026 年 10 月 30 日。

模态

文本

参数量

4B / 27B 两个版本

许可说明

闭源 · 闭源 · 商业 API

能力

• +决策模式：判断（是 / 否）、单选、打分，以及原生多选（multi-choice）
• +按序决策：支持 DAG 形式的多步决策，适合客服工单里「问题类型 → 紧急度 → 归属部门 → 是否人工接管」这类连环判断
• +规模：单请求最大 16K 上下文，单次最多 32 个问题、最多 255 个选项
• +置信度：返回的置信度经过对齐，便于设阈值、决定何时交给人工
• +版本：4B 与 27B 两档；官方称 27B 在同参数模型中准确率最高，23 项开源评测超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等决策模型
• +效率（官方）：在客服、风控、金融等场景测试中，比通用大语言模型少用 90% 以上 Token、响应快约 10 倍
• +调用：蚂蚁数科大模型服务平台（DTMaaS），模型 ID lingdt-decision-1.0