概览
LongCat-2.5 是美团 LongCat 团队于 2026 年 11 月 2 日发布的新一代大模型，官方定位为「面向长程智能体任务的原生多模态模型」，是 LongCat-2.0 和预览版 LongCat-2.5-Preview 的正式继任者（API 模型名 LongCat-2.5）。官方技术博客给出的规格是总参数 1.6 万亿、每个 token 约激活 480 亿参数的 MoE 结构，训练全程在国产 AI 加速器上完成。它把视觉信号表示成多级离散 token，让主干网络用统一的 token 格式同时处理图像和文本，因此能把视觉理解和智能体编程结合起来，做视觉编程、创意设计和 3D 任务；训练上加入更多长程轨迹和大规模长程强化学习，并把真实智能体失败轨迹转成可复现、可验证的训练任务，用来提升复杂代码库开发和完整项目构建能力。推理采用 W4A4 方案（专家权重和激活都量化到 4 比特），官方线上压测显示预填充和解码吞吐较 W8A8 INT8 基线各提升约 43%，首 token 时延降低约 16%。官方评测中 Terminal Bench v2.1 得分 88.4、BrowseComp 91.9、MCP Atlas 83.1、AutomationBench 51.8、Vision2Web 78.6；美团新闻稿称其多项主流基准成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间，部分超过 Claude-Opus-5（均为官方自报）。规格：上下文 1,048,576（1M）token；模型参数参考页写明 max_tokens 上限 262,144，快速开始页写的是最大输出 128K，以官方文档为准。使用方式：在 longcat.ai 网页体验，或在 LongCat API 开放平台创建 API Key，用 OpenAI 兼容地址 https://api.longcat.chat/openai 或 Anthropic 兼容地址 https://api.longcat.chat/anthropic 调用，model 填 LongCat-2.5；官方文档提供 Claude Code、Codex、OpenCode、Cline、Kilo Code、OpenClaw、Hermes Agent 等工具的配置教程。截至 11 月 2 日官方未公开权重。官方来源：https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/ 、https://longcat.chat/platform/docs/zh/change-log 、https://longcat.chat/platform/docs/zh/pricing/longcat-2.5 、https://www.meituan.com/news/NN261102280001343 （2026-11-02 核对）。 定价：API 按量付费为平台初上线限时折扣价，每百万 token 输入（未命中缓存）¥2、输入（命中缓存）¥0.04、输出 ¥8（美元价 $0.30 / $0.006 / $1.20），实际费用以结算为准；另有 Token 资源包可选。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 1.6T 总参数，每个 token 约激活 48B（MoE）
- 许可说明
- 闭源 · 闭源
能力
- 美团 LongCat 团队 2026-11-02 发布的原生多模态模型，面向长程智能体任务，1.6T 总参数、每 token 约激活 48B
- 视觉信号转成多级离散 token，与文本统一输入主干，支持视觉编程、创意设计与 3D 任务
- 大规模长程强化学习，处理复杂代码库与完整项目，支持多步推理、工具调用与端到端执行
- 兼容 Claude Code、Codex、Hermes 等主流 Harness，API 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议
- 上下文 1M（1,048,576）token，max_tokens 上限 262,144
- 全程在国产算力上训练，推理采用 W4A4 量化，吞吐较 W8A8 基线提升约四成
