概览
MiMo-V2.6-Pro 是小米大模型团队 Xiaomi MiMo 于 2026 年 9 月 22 日发布并开源的全模态旗舰模型，官方称是 MiMo 迄今最强的模型，面向写代码、办公、设计、科研、网络安全和电脑操控等长程复杂任务。它在一个模型里同时理解文本、图像、视频和音频，输出文本，上下文 1M token、最大输出 128K。架构是稀疏 MoE，总参数 1.02T、每 token 激活 42B，主干交替使用滑动窗口注意力和全局注意力，并带 5 层 MTP 投机解码加速。训练上，官方把编程、通用智能体、视觉和网络安全任务放进同一轮大规模强化学习，并用「组内对比打分」的智能体评审来细化奖励。官方自测成绩：DeepSWE v1.1 71.9、Terminal Bench 2.1 89.9、OSWorld-Verified 82.0、Toolathlon-Verified 76.9、CyberGym 94.0，接近 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 等闭源模型；官方还称其 Artificial Analysis 综合智能指数 46.32，是当前最强的开源模型（以上均为官方自测或官方引用）。用法：在 MiMo API 开放平台创建 API Key，用 OpenAI SDK 把 base_url 设为 https://api.xiaomimimo.com/v1、model 设为 mimo-v2.6-pro 即可调用，也支持 Anthropic 协议；也可在 MiMo Studio、MiMo Code 和 MiMo 桌面版里直接用，或在 OpenRouter 调用。开源权重名为 MiMo-V2.6-Pro-RL，MIT 许可，可从 Hugging Face 或魔搭下载，用 SGLang 或 vLLM 部署。上一代 MiMo-V2.5-Pro 已于 2026 年 10 月 21 日在 API 上下线。官方来源：https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6 、https://mimo.mi.com/models/zh-CN/mimo-v2.6-pro 、https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/pricing 、https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL （2026-10-26 核对）。 定价：官方 API 国内实时推理每百万 tokens 输入 3 元（命中缓存 0.025 元）、输出 6 元，批量推理减半（1.5 元 / 3 元）；海外为输入 0.435 美元（命中缓存 0.0036 美元）、输出 0.87 美元；缓存写入限时免费。UltraSpeed 模式另计（国内输入 30 元、输出 60 元）。权重 MIT 许可，可免费下载。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 1.02T 总 / 42B 激活（MoE）
- 许可说明
- 开源 · MIT
能力
- 原生全模态：一个模型同时接收文本、图像、视频、音频输入，输出文本；内置 681M 参数的 MiMo ViT 视觉编码器和 308M AudioTokenizer + 127M 音频编码器
- 稀疏 MoE：总参数 1.02T、每 token 激活 42B；70 层（60 层滑动窗口注意力 + 10 层全局注意力），384 个路由专家每次激活 8 个，带 5 层 MTP 投机解码
- 上下文 1M token，最大输出 128K token；支持深度思考开关、工具调用、流式输出、联网搜索、结构化输出和上下文缓存
- 面向长程智能体任务：官方自测 DeepSWE v1.1 71.9、Terminal Bench 2.1 89.9、OSWorld-Verified 82.0、Toolathlon-Verified 76.9、CyberGym 94.0；官方称 Artificial Analysis 综合智能指数 46.32
- API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议（base_url https://api.xiaomimimo.com/v1，模型名 mimo-v2.6-pro），可接 Claude Code、Cline 等工具；另有输出最高快 20 倍的 UltraSpeed 模式（单独计价）
- 开源权重 MiMo-V2.6-Pro-RL（MIT），官方给出 SGLang 和 vLLM 部署命令；同系列有更省钱的 MiMo-V2.6-Flash（309B/15B）
