Nano Banana 2.1

概览

Google 最新的高效率图像生成与对话式改图模型：Nano Banana 2 的升级版，画质、文字渲染、多角色一致性和局部（涂抹 / 遮罩）编辑明显提升，1K、2K 单张出图价格约为 Nano Banana 2 的一半。 能力： - 文生图与对话式改图，1K / 2K / 4K 输出（默认 1K），修复了 1:4、4:1、1:8、8:1 等超宽 / 全景比例在 2K、4K 下的拼接瑕疵 - 文字渲染和信息图排版准确度提升（官方模型卡「信息图事实性」0.521，Nano Banana 2 为 0.179） - 多图融合：最多 14 张参考图，最多 4 个角色保持一致、最多 10 个物体保持细节 - 遮罩 / 涂鸦式局部编辑：用语言描述要改的区域（「只把蓝色沙发换成棕色皮沙发，其他保持不变」），API 不接收单独的遮罩图 - 支持 Google 网页与图片搜索 grounding，生成有事实依据的画面 - 可调思考级别：minimal、medium（默认）、high - 支持 Batch API（价格减半）；不支持函数调用、结构化输出、代码执行、缓存和 Live API Nano Banana 2.1（官方全名 Gemini Nano Banana 2.1）是 Google 在 2026 年 10 月 6 日以正式版（GA）发布的图像生成和编辑模型。官方定位是「高效率主力模型」：它是 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的升级版，保持 Flash 级的速度和成本，同时在画质、提示词遵循、多轮角色一致性和文字渲染上有明显提升，是 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）更高效的替代选择。DeepMind 模型卡说明它属于 Gemini 3 系列，基于 Gemini 3.6 Flash。模型卡公布的人工盲评 Elo（2026 年 10 月）：文生图总体偏好 1050（思考模式），高于 Nano Banana 2 的 990 和 Nano Banana Pro 的 935；遮罩 / 涂鸦编辑 1049，对比 965 和 927；多角色一致性 1106，对比 978 和 1011。官方列出的局限：小字号文字（尤其 1K 输出）、长段落仍可能模糊，角色一致性并非总是完美，局部编辑有时只部分遵循指令，偶尔分不清左右。 DeepMind 模型卡列出的分发渠道有：Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API、Google 搜索 AI 模式、Google Ads、Google Flow 和 Google Stitch，企业用户经 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。价格（Gemini API 付费层，每百万 token）：输入 $1.50；输出文本和思考 $7.50、图像 $30.00，折合每张 1K 图约 $0.0336、2K 约 $0.0504、4K 约 $0.113；Batch 模式各项减半；没有免费层。对比 Nano Banana 2（输入 $0.50、图像输出 $60.00，1K 图约 $0.067、2K 约 $0.101、4K 约 $0.151），2.1 的输入单价更高，但 1K、2K 单张出图约便宜一半；Google 搜索 grounding 与其他 Gemini 3.x 模型共享每月 5,000 次免费额度，之后每 1,000 次 $14。同日，官方把 gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）标为弃用（未公布关停日期），建议迁移到 gemini-nano-banana-2.1。 上手方式：在 Google AI Studio 选择 Nano Banana 2.1 直接试用；API 调用时把模型名设为 gemini-nano-banana-2.1，用 generateContent 发送提示词（改图时附上原图），在回复中读取图像部分；要做局部修改，就在提示词里写清「只改哪里、其余保持不变」。来源：ai.google.dev 模型页、定价页与 Gemini API 更新日志（2026-10-06 条目）、deepmind.google Nano Banana 2.1 模型卡（2026-10-07 核对）。 API ID：gemini-nano-banana-2.1

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