概览
OlmoEarth v1.3 是 Ai2（艾伦人工智能研究所）在 2026 年 10 月 22 日发布的卫星遥感嵌入模型。它读取一整年的卫星时间序列，包括 Sentinel-1 雷达影像和 Sentinel-2、Landsat 多光谱影像，再把地球上每个 10 米像元压缩成一个 128 维向量；前 64 维也可以单独当作更小的嵌入使用。有了这些向量，作物分类、土地覆盖制图、变化检测等任务就只需要在上面训练一个小分类器，在本地就能跑，不必为每个任务单独微调大模型、下载和存储原始影像。模型由三部分组成：128M 参数的 ViT-Base 编码器、14.3M 参数的 Perceiver 池化器，以及把 768 维压到 128 维的线性层。随模型一起，Ai2 公开了覆盖全球的年度嵌入数据（10 米分辨率，64 维与 128 维两版，托管在 Source Cooperative），还推出了无需登录的浏览器工具 OlmoEarth Embeddings Explorer，可以用来找相似地块、追踪地表变化。官方评测：在 27 项、覆盖六大洲的任务中，与 Google 的 AlphaEarth Foundations 和 Tessera v2 对比，128 维嵌入有 20 项第一、总体排名第一，64 维版本有 18 项领先；同时发布了热带作物分类新基准 PLANTEUR（均为官方数据）。模型权重、预训练数据和代码全部公开，许可为 OlmoEarth Artifact License（Ai2 自定义许可，不是 Apache 2.0）。官方来源：https://allenai.org/blog/olmoearth-v1-3 、https://huggingface.co/allenai/OlmoEarth-v1_3-Base 、https://github.com/allenai/olmoearth_pretrain （2026-10-24 核对）。 定价：开源权重和全球嵌入数据可免费下载使用；Embeddings Explorer 免费、无需登录。
- 模态
- 图像
- 参数量
- 128M（ViT-Base 编码器；另含 14.3M Perceiver 池化器）
- 许可说明
- 开源 · OlmoEarth Artifact License
能力
- 卫星嵌入：读取一整年的 Sentinel-1 雷达和 Sentinel-2、Landsat 多光谱时间序列，给地球上每个 10 米像元输出一个 128 维向量
- 可截短：前 64 维可以单独作为更小的嵌入使用
- 全球数据：官方已算好全球年度嵌入（64 维与 128 维两版），放在 Source Cooperative 上公开下载
- 成绩（官方）：在 27 项评测中与 AlphaEarth Foundations、Tessera v2 对比，128 维版本有 20 项第一、总体排名第一；64 维版本有 18 项领先
- 完全开放：模型权重、预训练数据和预训练代码全部公开
- 零门槛试用：浏览器工具 OlmoEarth Embeddings Explorer 无需登录，可以找相似地块、追踪地表变化