概览
PLaMo 3 Translate 是日本 Preferred Networks（PFN）推出的翻译专用大模型，2026 年 11 月 5 日在 Hugging Face 开放 0.8B、2B、8B、31B 四档权重。最大的 31B 以 PFN 与日本情报通信研究机构（NICT）联合研究的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为底座，再用数百亿 token 的翻译数据继续训练；较小的三档通过蒸馏得到。官方技术博客说，关键在于数据精炼：用锦标赛式数据合成、回译和迭代自蒸馏反复筛选训练语料。模型支持 53 种语言互译，可以把前后文和术语表一起传进去，日文输出还能指定常体或敬体。官方评测覆盖日英互译（PFTB、自建 SaaS 基准与 WMT24++ 的 COMET-22）以及日文、英文与另外 14 种语言之间的 FLORES+ chrF++，结果是四档模型全部明显超过 Google DeepMind 的 TranslateGemma 与腾讯的 Hy-MT2，连 0.8B 也胜过参数量多 30 倍以上的翻译专用模型。每一档都同时发布 BF16、FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4、GGUF 与 MLX 4bit 版本：0.8B 的 BF16 权重只有约 1.78 GB，PFN 内部演示在手机飞行模式下离线翻译；31B 的 BF16 约 63.5 GB，GGUF Q4_K_M 约 19.5 GB，量化后精度与 BF16 基本持平。推理可用 Transformers（需 trust_remote_code）或 vLLM，官方建议生产环境按 PFML3 提示格式调用 vLLM 的 Completions 接口。需要注意训练时输入与输出合计上限为 32,768 token，长文要分段翻译。权重按 PLaMo Community License 授权：个人学习、兴趣项目与学术等非商用免费且无需登记；用户及关联方最近财年营收不超过 10 亿日元时，填写商用登记表即可免费商用，超过则需与 PFN 另签协议。官方来源：https://www.preferred.jp/en/blog/tech/plamo-3-translate-weight-release 、https://huggingface.co/pfnet/plamo-3-translate-31b 、https://plamo.preferredai.jp/info/plamo-community-license-en （2026-11-09 06:20 Asia/Shanghai 核对）。 定价：开放权重可免费下载自托管，商用需按营收门槛登记或另签协议；官方未给出该模型的按 token 托管 API 标价，价格字段留空。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 0.8B / 2B / 8B / 31B
- 许可说明
- 开源 · PLaMo Community License（个人与非商用免费免登记；最近财年营收 10 亿日元及以下的商用需填登记表、免费；超过需另签协议）
能力
- 翻译专用大模型：支持 53 种语言之间互译，含中文、英文、日文、韩文、阿拉伯文、印地文等
- 四档规模 0.8B、2B、8B、31B，每档都提供 BF16、FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4、GGUF 与 MLX 4bit 版本
- 可传入上下文与术语表，日译输出可选常体或敬体
- 官方评测：四档在日英互译与多语种 FLORES+ 上全部超过 TranslateGemma 与腾讯 Hy-MT2；最小的 0.8B 也胜过参数多 30 倍以上的翻译专用模型
- 端侧可跑：0.8B 的 BF16 权重约 1.78 GB，官方演示在手机飞行模式下离线翻译；31B 的 GGUF Q4_K_M 约 19.5 GB
- 支持 Transformers 与 vLLM，生产环境推荐用 PFML3 提示格式走 vLLM Completions 接口
- 训练时输入加输出合计上限 32,768 token，更长的文本需要分段