概览
Perplexity Decider v1.3 是 Perplexity 在 2026 年 11 月 12 日发布的开放权重决策模型。它不生成文本，而是给问题直接返回带概率的答案。它基于 Qwen3.8-27B 微调，支持是非题、单选题、有序评分，以及新增的 locate 题型，可从原文抽取人名、邮箱等片段。一次请求可对同一份文本、JSON 或图片提出多个问题。官方称它在 63 个分类任务上平均准确率 91.6%，比其生产分类器高约 6.5 个百分点。权重以 Apache-2.0 协议发布在 Hugging Face，也可经 Decisions API 调用，只按输入计费。另有蒸馏出的 4B 小模型 Decider Flash v1.3。
- 模态
- 多模态
- 许可说明
- 开源 · Apache-2.0
能力
- 四种题型：是非题、单选、有序评分与 locate 片段抽取
- 多题并答：一次请求对同一内容提出多个问题
- 多模态输入：文本、JSON 与图片，单题最多 8 张图
- 输出不计费：只按输入 token 计费，可选联网核查另计
版本历史
pplx-decider-v1.3
- 四种题型：是非题、单选、有序评分与 locate 片段抽取
- 多题并答：一次请求对同一内容提出多个问题
- 多模态输入：文本、JSON 与图片，单题最多 8 张图
- 输出不计费：只按输入 token 计费，可选联网核查另计
