概览
Sage-A1.5 是上海人工智能实验室 InternScience 团队于 2026 年 10 月 21 日开源的科研向智能体大模型，配套论文《Sage-A1.5: From Long-Horizon Execution to Scientific Exploration with Capability Composition》（arXiv 2610.28578）。它以 Qwen3.6-35B-A3B 和团队上一代模型 Agents-A1 为基础继续训练，是总参数约 35B 的 MoE 模型（256 个专家每 token 激活 8 个），原生上下文 256K（262,144 token），可扩展到 512K，支持图像输入。和普通对话模型不同，它重点训练「怎么组织工作」：一是智能体编排，能把复杂问题拆给多个上下文隔离的子智能体并行调查、互相质疑后汇总结论；二是可选的智能体验证模式，在思维链中途自我复查进展、发现走不通的搜索路径并换方向；三是开放式科学探索，把文献检索、数据分析、证据核验和可检查的研究产出串起来。官方自测在 GAIA（95.1）、XBench-DS-2510（92.0）、IFBench（81.6）、PinchBench（90.0）、FrontierScience-Olympiad（81.0）、OmniDocBench（91.5）等评测上超过其对比的 Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol 等更大模型，在约 35B 级别模型中 BrowseComp 81.7、SWE-bench Pro 61.2、HLE（带工具）55.1 等排名第一（以上均为官方自测）。权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 和 ModelScope 公开，可用 Transformers、vLLM、SGLang 部署，官方提供单卡 262K 上下文的 vLLM 启动命令。来源：https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/ 、https://huggingface.co/InternScience/Sage-A1.5 、https://modelscope.cn/models/InternScience/Sage-A1.5 、https://arxiv.org/abs/2610.28578 （2026-10-29 核对）。 定价：权重免费下载、自行部署（Apache 2.0，可商用）；官方通过书生开放平台 Token Plan 提供免费试用，但未公布按 token 计费的 API 价格，输入 / 输出价留空。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 35B（MoE，激活约 3B）
- 许可说明
- 开源 · Apache 2.0
能力
- 智能体编排（Agentic Orchestration）：把任务拆给多个上下文互相隔离的子智能体并行调查，再汇总证据给出结论；官方模型卡给出了 task / context / expected_output 形式的子智能体工具定义
- 智能体验证（Agentic Verification）：可选开启的自我复查，模型在思维链中途停下检查已确认和已失败的路径，在同一轮里修正方向，不依赖外部评审模型
- 架构：基于 Qwen3.6-35B-A3B 和上一代 Agents-A1 继续训练的 MoE，总参数约 35B，256 个专家每 token 取 8 个；原生 256K 上下文（262,144 token），可用 YaRN 扩到 512K；支持图像输入，也提供跳过视觉编码器的纯文本部署方式
- 评测（官方自测）：GAIA 95.1、XBench-DS-2510 92.0、BrowseComp 81.7、SWE-bench Pro 61.2、IFBench 81.6、PinchBench 90.0、FrontierScience-Olympiad 81.0、HLE（带工具）55.1、OmniDocBench 91.5；对比 Agents-A1，SWE-bench Pro 提升 17.6、MLE-Lite 提升 21.3
- 部署：Transformers / vLLM / SGLang 均可，官方给出单卡 262K 上下文的 vLLM 启动命令和 MTP 推测解码配置；权重 Apache 2.0，Hugging Face 与 ModelScope 同步公开