概览
Sarashina3.2 mini thinking 是软银子公司 SB Intuitions 于 2026 年 10 月 29 日发布的国产日语大模型，加入 Sarashina 服务（sarashina.ai，2026 年 10 月 13 日起免费 Beta）。它与 Sarashina3 mini / Sarashina3 nano 一样从零训练，但改成先思考再回答的思考模型，可通过 reasoning_effort 参数在 low / medium / high 之间调节思考深度。事前学习沿用 Sarashina3 mini 的日语、英语、代码为主的大规模数据，并加强了长上下文和智能体数据；事后学习包括监督微调、多任务强化学习和 OPSD（在线策略自蒸馏）风格对齐，这次新增了提升检索能力和安全性的强化学习，能自主调用 Web 搜索并依据出处作答。官方博文用 ELYZA-tasks-100、J-MultiChallenge、JamC-QA、AIME25、MBPP+、GPQA-Diamond、IFBench、J-tau、tau2-bench、BFCL v3、JEMHopQA、JMT-Safety 等评测与 Qwen3、gpt-oss-120b、GPT-5.4 mini 对比（分数做了 min-max 归一化），并坦言部分项目仍不及 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 和 GPT-5.4 mini。API 文档写明模型 ID 为 sarashina3.2-mini-thinking，上下文 128k tokens。官方未公开参数量，也未开放权重。来源：https://www.sbintuitions.co.jp/blog/entry/2026/10/29/133000 、https://docs.sarashina.ai/models 、https://sarashina.ai/ （2026-10-31 核对）。 定价：目前通过 Sarashina 免费 Beta 提供，官方未公布按百万 tokens 的价格，输入 / 输出价留空。
- 模态
- 文本
能力
- 思考模型：回答前先推理，可用 reasoning_effort（low / medium / high）控制思考深度，在等待时间和推理能力之间取舍
- 日语为重点：与 Sarashina3 mini / nano 一样从零训练，事前学习以日语、英语和代码为主
- 长上下文与智能体：上下文 128k tokens，支持工具调用；官方增强了长
- 联网检索与安全：新增针对检索能力和安全性的强化学习，可自主调用 Web 搜索并附出处回答，同时规避危险内容
- 使用方式：Sarashina 对话与 API（OpenAI 风格 Chat Completions），模型 ID sarashina3.2-mini-thinking；目前为免费 Beta