概览
Sarvam 105B 是印度 AI 公司 Sarvam 的旗舰开放权重大模型，2026 年 3 月 6 日与小一号的 Sarvam 30B 一起以 Apache-2.0 协议开源。它是从零训练的推理模型，预训练、监督微调和强化学习全部在 Sarvam 内部完成，算力来自印度政府 IndiaAI 计划，预训练数据约 12 万亿 token。架构上采用混合专家加多头潜在注意力（MLA）：隐藏维度 4096、32 层、128 个路由专家每个 token 选 8 个，另有 1 个共享专家，总参数约 1,060 亿、每 token 激活约 103 亿，借助 YaRN 扩展把上下文做到 128K。官方模型卡给出的成绩包括 Math500 98.6、MMLU 90.6、MMLU Pro 81.7、GPQA Diamond 78.7、AIME 25 88.3（用工具 96.7）、HMMT 85.8，智能体方面 BrowseComp 49.5、τ² Bench 平均 68.3，对比对象是 GLM-4.5-Air、GPT-OSS-120B 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking；SWE Bench Verified 为 45.0，编程修复不是它的强项。训练时专门照顾了印度语境，官方称在 22 种印度语言上达到同尺寸领先水平，API 文档则写明重点支持英语加 10 种最常用的印度语言，原生文字、拉丁转写和混合输入都能处理。它目前驱动 Sarvam 自家的 AI 助手 Indus，2026 年 11 月发布的决策模型 Sarvam Prism 也是在它的基础上训练的。使用方式有两种：从 Hugging Face 或印度的 AI Kosh 下载权重，用 Transformers、SGLang 或打补丁的 vLLM 自行部署；或者调用 Sarvam API，模型名 sarvam-105b，接口兼容 OpenAI Chat Completions，支持流式输出，另有为语音客服和实时对话调过的 sarvam-105b-conversations 变体，上下文为 32K。官方来源：https://www.sarvam.ai/blogs/sarvam-30b-105b 、https://huggingface.co/sarvamai/sarvam-105b 、https://docs.sarvam.ai/api/token-factory/models/sarvam-105b （2026-11-09 12:20 Asia/Shanghai 核对）。 定价：开放权重可免费自托管；官方 API 按印度卢比计价，每百万 token 输入 ₹15、缓存命中输入 ₹5、输出 ₹60，对话变体同价，按预充额度扣费、无月费。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 105B
- 许可说明
- 开源 · Apache-2.0
能力
- Sarvam 在印度从零训练的旗舰推理模型：预训练 12 万亿 token，覆盖代码、数学、多语言与网页数据
- MoE 架构加多头潜在注意力（MLA），128 个专家每 token 激活 8 个，约 10.3B 激活参数，长上下文推理更省显存
- 推理与数学：Math500 98.6、AIME 25 88.3（用工具 96.7）、HMMT 85.8、GPQA Diamond 78.7
- 智能体：BrowseComp 49.5、τ² Bench 平均 68.3，适合联网搜索、多步工具调用与技术排障
- 印度语言：官方称在同尺寸模型中 22 种印度语言达到领先水平，支持原生文字、拉丁转写与混合输入
- 上下文 128K；API 兼容 OpenAI Chat Completions，支持流式，另有面向语音客服的 32K 对话变体
- Apache-2.0 开放权重，可用 Transformers、SGLang 或 vLLM（需补丁）自部署；同时驱动 Sarvam 自家助手 Indus
