概览
开源智能体框架 Strands Agents 团队推出的 19 亿参数「决策模型」：不生成文字，只在你给的选项里挑答案或打分，并给出可信的置信度，本地 CPU / GPU 上几十到一百多毫秒出结果，Apache 2.0 开源（含全部训练数据和脚本）。 能力： - 三种题型：noul（是 / 否概率）、choice（多选一并给出各选项概率）、score（按有序等级打分） - 一次读入状态、可同时问多个问题，每多一个问题只增加该问题自身的 token，适合对同一段文本做多项判断 - 每个答案都带校准过的置信度：官方称在没见过的短分类任务上，置信度 ≥ 0.9 的答案约 95% 正确，低于此值建议人工确认 - 速度：RTX 3090 上每题中位延迟约 115 毫秒，M3 Pro 约 153 毫秒（300 token 以内），也可在 CPU 上运行 - 架构：Qwen3.5-2B-Base 主干去掉语言模型头，换成约 100 万参数的指针头（pointer head），主干用 rank-16 LoRA 微调，一次前向出结果 - JevBench v1 公开集准确率 0.762（v21，231 题答对 176 题），简单题 100% 正确 - 可在 Strands 智能体中作为工具调用前的「护栏」：判断参数是否有依据、是否该先追问用户 Strands Decider 2B 是 Strands Agents 团队（亚马逊云科技发起的开源智能体 SDK 项目，博客作者署名 Marc Brooker、Mike Chambers、Fabio Nonato de Paula）在 2026 年 10 月 1 日通过 strands-labs 发布的开源小型决策模型，10 月 7 日在 Hacker News 获得 177 分。官方把它归为「决策模型」或「系统一（system one）模型」，并提到这一类模型自 TypeSafe AI 发布 Jev（站内已收录）后受到很多关注。和能生成任意文字的大模型不同，决策模型只在给定选项中选择或给出数值评分：牺牲了灵活性，换来同等规模下更快、更准、永远从选项里作答，而且每个判断都附带大模型推理 API 通常不提供的可靠性分数。代价是它不擅长复杂推理，也不能写代码、聊天或做摘要。官方建议的用途包括模型路由、工具选择、评测、护栏、记忆与上下文管理、策略分类，以及「混合智能体」：难的决定交给大模型，简单重复的决定交给决策模型，以降低成本和延迟。 模型有 19 亿参数，本地 CPU / GPU 都能跑；官方开源了代码、权重、全部训练数据清单和训练脚本，在一张 RTX 3090 上大约 11 小时即可复现整个训练。当前参考模型是 v21（在 v19 配方上加入经检查的问题改写，以及在与标准答案一致时从 Qwen3.5-4B 蒸馏），v19 继续保留。官方提醒：v21 与 v19 的 JevBench 差距在单次运行误差范围内，不要当成确定的提升。基础模型 Qwen3.5-2B-Base 原生支持多模态，加 --vision 参数时也能回答关于图片的问题（如「签名栏填了吗」），虽然没有做过图像训练。 上手方式：运行 pip install strands-decider 安装命令行；然后执行 strands-decider ask StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v21 --state "Help! My payouts have been failing for 3 days!" --choice "Which team should handle this?=billing,sales,retail" ，输出示例：choice_0 -> billing (confidence 0.835)。也可以用 strands-decider serve StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v21 --port 8000 起本地服务，向 http://localhost:8000/v1/systemone 发送 JSON（state + questions）。Apple 芯片 Mac 可用 --device mlx 加速（需从源码安装 mlx 扩展）。中文效果官方未单独评测，上线前应先用自己的样本校准阈值。来源：strandsagents.com 官方博客、github.com/strands-labs/strands-decider（README，466 星，Apache 2.0）、Hugging Face 模型卡（2026-10-07 核对）。 API ID：StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v21（Hugging Face 模型 ID；首发版 StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v19）
- 模态
- 文本
- 参数量
- 2B
- 许可说明
- 开源 · Apache 2.0