概览
微信视觉团队开源的通用多模态嵌入模型，统一文本、图像、视频与视觉文档向量，面向检索与搜推。 WeMM-Embedding 系列含 2B、4B、9B 规格；本条目为旗舰 9B。模型以 Qwen3.5 多模态骨干为基础，支持 Matryoshka 表征学习，可按需要截断向量维度；9B 在 MMEB-v2 综合评测约 80.6。当前不支持音频。公开资料提到其已在微信业务中达到日调用级落地，本文不将其扩展为泛化性能承诺。Apache 2.0 开源权重，可自行部署；暂无官方 API 标价，价格字段留空。 参考：https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding 、https://huggingface.co/tencent/WeMM-Embedding-9B 、https://arxiv.org/abs/2608.24053
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 9B（系列含 2B/4B/9B）
- 许可说明
- 开源 · Apache 2.0
能力
- 多模态嵌入
- 检索与搜推
