NVIDIA Auto Ontology

简介

Auto Ontology 是 NVIDIA 开源的企业数据「上下文层」，2026 年 10 月 21 日在 GTC 柏林随 Agent Toolkit 和 Agent Knowledge Foundation 一同发布。NVIDIA 官方博客把它描述为把公司原始数据翻译成客户、产品、订单这类熟悉的业务概念并理清它们关系的新库。它要解决的是智能体做数据分析时的可靠性问题：智能体能查库，但如果它不知道数据在哪、口径是什么、该不该用，算得再快的营收数字也可能是错的。Auto Ontology 的做法分五步：从元数据自动发现并生成企业本体，也可以接入已有的本体和语义模型；用认证过的指标、实体与关系定义给智能体提供业务含义，调和不同系统里互相矛盾的口径；用认证定义和数据血缘校验生成的查询，每个答案都带出处；通过 MCP、CLI 和 API 把这些上下文提供给任意智能体框架；再把人工认证过的更正和使用情况回写进本体。部署上它是一套完整应用：Next.js 前端（含 Better Auth 登录与权限控制）、FastAPI 后端负责对话与自然语言转 SQL、独立的数据导入服务写入向量，元数据、本体和向量统一存放在 Postgres + pgvector，连接凭据可选放进 HashiCorp Vault；可用 Docker Compose 在本地起一整套，也可用 Helm 部署到 Kubernetes。推理走 NVIDIA NIM，既可用 build.nvidia.com 托管接口，也可用自建 NIM，默认模型为 nemotron-3.5-lightning-30b-a3b、nemotron-3-embed-1b 与 llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2。官方快速开始用微软示例库 Wide World Importers 演示，需要 Docker Compose v2、uv 和一个 NVIDIA API Key。项目暂不接受外部贡献。官方来源：https://github.com/NVIDIA/auto-ontology 、https://blogs.nvidia.com/blog/enterprise-platforms-agent-toolkit/ （2026-11-10 Asia/Shanghai 核对）。 定价：Auto Ontology 按 Apache-2.0 开源，可免费自托管；自然语言转 SQL、向量化和重排所用的模型走 NVIDIA NIM，用托管接口按 NVIDIA API Catalog 的规则计费，自建 NIM 则取决于你的 GPU 与 NVIDIA AI Enterprise 授权。

• 自动生成企业本体｜从数据库元数据发现实体、指标和关系，生成可供智能体使用的知识图谱，也能接入已有语义模型。
• 自然语言查数据｜把问题翻成 SQL 在已连接的数据库上执行，答案附带所用定义与数据血缘。
• 查询校验｜用认证过的指标定义和血缘检查生成的 SQL，减少口径错误。
• MCP / CLI / API 输出｜把业务上下文提供给任意智能体框架，同时自带对话、分析和数据目录 Web 界面。
• 自托管部署｜Docker Compose 本地起整套，或用 Helm 部署到 Kubernetes，带登录与角色权限。

界面截图

可左右滑动，或使用方向键、Home 和 End 浏览截图。

定价 · 套餐对比