简介
把模型、采样器、ControlNet、LoRA 等能力做成节点，用连线拼成可保存、可分享、可复用的工作流，图像和视频都能跑，本地显卡即可运行，核心引擎以 GPL-3.0 开源。官方另提供托管的 Comfy Cloud，预装 900+ 模型，并以 Partner 节点的形式把 Nano Banana Pro 等闭源模型接进同一条流程。
- 节点式工作流每个环节都是一个节点，整条流程可保存、分享与复用
- 本地运行核心引擎 GPL-3.0 开源，自有 GPU 上永久免费
- 支持开放权重FLUX.2 [dev] 等可直接加载，并有 fp8 消费级显卡实现
- Comfy CloudBlackwell RTX 6000 Pro 托管算力，预装 900+ 模型
- Partner 节点同一工作流里调用 Nano Banana Pro 等闭源模型
- 自有模型导入Creator 档起可从 CivitAI、Hugging Face 拉模型与 LoRA
- 按时长计费只算实际 GPU 运行时间，搭流程的空闲时间不计费
界面截图
可左右滑动，或使用方向键、Home 和 End 浏览截图。官网公开页面实拍 AI 生成概念界面 · 非官方截图 · www.kun.net
定价 · 套餐对比
本地自建（免费）免费
- Comfy Cloud 另赠 5 次免费 GPU 运行，无需信用卡
- 全部节点与社区插件可用
Standard$20/月
- 每月 4200 算力积分
- 单次工作流最长 30 分钟
- API 侧 1 个并发工作流
Creator$35/月
- 每月 7400 算力积分
- 可导入自有模型与 LoRA
- API 侧 3 个并发工作流
Pro$100/月
- 每月 21100 算力积分
- 单次工作流最长 1 小时
- API 侧 5 个并发工作流
Team$700/月
- 每月 147700 算力积分
- 成员共享积分池，可并发运行工作流
- 基于角色的权限管理
优缺点
优点
- 工作流可保存、可分享、可复现，适合批量与工程化生产
- 核心开源、本地可跑，数据不出本机
- 对开放权重模型支持最好，新模型往往第一时间可用
- Cloud 版按实际 GPU 时间计费，空闲不花钱
缺点
- 节点式界面上手成本高，新手容易被参数劝退
- 本地运行对显卡显存有硬要求
- Comfy Cloud 目前只支持社区里最常用的一部分自定义节点
常见问题
- ComfyUI 是免费的吗？
- 核心引擎以 GPL-3.0 开源，在自己的 GPU 上永久免费。要付费的是官方托管的 Comfy Cloud：Standard $20/月、Creator $35/月、Pro $100/月、Team $700/月；年付个人档省 20%、Team 档省 10%，新用户还有 5 次免费 GPU 运行。
- 积分是怎么消耗的？
- 只在工作流真正跑起来时按 GPU 时间扣，搭建和编辑工作流不花钱；调用 Nano Banana Pro 这类 Partner 节点也走同一份积分，且积分在 Comfy Cloud 与本地 ComfyUI 之间通用。月度积分每个计费周期清零，另行充值的积分最长一年内有效且会滚存。
- 本地跑需要什么配置？
- 取决于模型。以 FLUX.2 [dev] 为例，官方与 NVIDIA、ComfyUI 合作提供了 fp8 参考实现，GeForce RTX 系列消费级显卡即可运行；更大的模型或更高分辨率则需要更多显存，也可以直接改用 Comfy Cloud 的 96GB 显存机器。
- 适合什么人用？
- 适合要把生成流程固化下来反复跑的人——批量出图、固定的多步后处理、可复现的实验。想一句话出图、不想碰参数的用户更适合 Midjourney 或 Krea 这类产品。
替代品
同类可替代或互补的工具,可横向对比后选择。
