简介
Databench 是美国数据智能体平台公司 Alkera AI, Inc. 于 2026 年 10 月 6 日在 GitHub 开源的数据工作区（Apache 2.0），10 月 7 日以「Databench by Alkera」登上 Product Hunt。它是 Alkera 商业平台的开源核心：一个完全基于网页、可以部署在自己服务器上的工作区，团队成员和 AI 智能体在里面共用文件、笔记本、对话和算力。典型用法是在对话里让智能体「生成一份合成销售数据并按地区画月度趋势」，智能体会在沙箱里写出一个包含 SQL 和 Python 单元格的笔记本、运行并画图，你在旁边实时看到它的编辑，也可以直接接手修改。 技术上，笔记本是兼容 marimo 的纯 Python 文件，SQL 单元格可查询任何 SQLAlchemy 兼容数据库，结果直接作为 dataframe 传给 Python。智能体由统一的 HarnessAdapter 接口驱动，默认内置 MIT 许可的 opencode，Claude Agent SDK 适配仍在开发；每个对话都在 gVisor（runsc）沙箱里运行，网络由 nftables 规则隔离。模型调用走内置网关，使用你自己的 Anthropic 或 OpenAI 密钥。算力可以是本机 Docker，也可以是任何能 SSH 登录、带 systemd 的 Linux 服务器，管理员在「Organization → Machines」里填主机和密钥即可自动安装节点。还附带命令行客户端 alkera。 对国内团队的意义：可以完全部署在内网或自有云上，适合想让智能体参与数据分析、又不愿把数据交给 SaaS 的团队；需要自备 Anthropic 或 OpenAI API Key（国内访问需自行解决网络问题）。项目刚开源，GitHub 星数尚少，生产使用前请自行评估。需要知识库、列级血缘、自动化数据运维、仪表盘和 GPU 节点等更多能力的，可用 Alkera 商业版（Free / Plus $50/月 / Pro $200/月 / Enterprise）。上手方式：装好 Docker（Compose v2），执行 git clone https://github.com/AlkeraAI/Databench.git 后 cd Databench、cp .env.example .env，在 .env 填入 ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY，运行 docker compose up --build，打开 http://localhost:8080 用 admin@example.com / admin 登录（仅限本机试用，对外部署须按 deploy/INSTALL.md 配置正式密钥）。来源：github.com/AlkeraAI/Databench README、alkera.ai/databench、alkera.ai/pricing（2026-10-08 核对）。
- SQL 与 Python 混合笔记本SQL 单元格查询任意已连接的数据库，结果以 dataframe 交给 Python 单元格；笔记本是纯 Python 文件，兼容 marimo，表格和图表内联显示
- 人与智能体实时协作智能体在笔记本里读、写、运行单元格，你能实时看到它的每处改动；同一对话可多人加入
- 智能体沙箱每个对话的智能体在你选定机器上的 gVisor 沙箱中运行，默认使用 opencode 框架（Claude Agent SDK 适配开发中）
- 模型网关用你自己的 Anthropic 或 OpenAI API Key，可按实例或按组织设置，官方称除此之外数据不出你的网络
- 数据连接支持任何兼容 SQLAlchemy 的数据库
- 算力本机 Docker 或任意可 SSH 登录的 Linux 服务器（x86_64 / arm64），按团队分配共享
- 组织与权限密码登录、组织、嵌套团队、邀请和角色，所有授权决策都有记录
- 共享云盘每个组织一份共享文件空间，支持实时编辑、分享和回收站
