DeepTutor

简介

DeepTutor 是香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源的「智能体原生」个性化学习工作区，2025 年 12 月 29 日正式发布，代码用 Apache 2.0 协议开放，配套论文发表在 arXiv（2604.26962）。它不是一个只会聊天的答疑机器人，而是把讲解、解题、测验生成、深度研究、可视化和掌握度练习放进同一个系统：你可以按科目建工作区，上传教材或连接 Obsidian、Kiwix 等资料做成知识库（可选 LlamaIndex、GraphRAG、LightRAG 等多种检索引擎），然后在 Chat 里选模式提问；它会结合知识库给出带公式的讲解、出题测验、规划学习路径，还能把 YouTube / Bilibili 视频变成可按时间戳提问的阅读材料。学习过程会沉淀到 Books、笔记本、题库和三层可编辑的记忆里，Memory Graph 能追溯个性化结论来自哪段证据。DeepTutor 本身不绑定模型，在 Settings → Providers 里接入任意大模型提供商即可；也可以在对话中调用 Claude Code、Codex、opencode、MiMo 等编码智能体作为子智能体。除 Web 界面外，它提供 deeptutor 命令行：既能交互使用，也能加 --format json 输出结构化事件，让其他智能体把它当工具驱动；技能采用开放的 SKILL.md 格式，并内置 EduHub 教育技能库。安装方式有 Docker 一条命令、PyPI（pip install -U "deeptutor[full]"）、源码和纯 CLI 四种，需要 Python 3.11–3.14（源码装 Web 还需 Node.js 22）。项目在 GitHub 上约 4.8 万星（2026-10-29 核对 47,592），2026 年 10 月 28 日发布 v1.7.0，带来模块化安装、新版学习工作区、带 Dito 的块笔记本和配音视频课。官方来源：https://deeptutor.info/ 、https://github.com/HKUDS/DeepTutor 、https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.7.0 、https://arxiv.org/abs/2604.26962 （2026-10-29 核对）。 定价：软件免费开源（Apache 2.0），自行部署；使用时调用的大模型、嵌入和搜索服务按各提供商价格计费，官方没有托管付费版。

• 统一学习运行时Chat、Ask Questions、Quiz、Research、Visualize、Solve、Mastery Path、沉浸式阅读和 Audio Overview 共用同一套能力与会话上下文
• 多引擎知识库支持 LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG（含远程 LightRAG Server）、WeKnora、腾讯 IMA、MarginNote 4、Kiwix ZIM 归档和 Obsidian vault
• 学习工作区Books、学习笔记本（块编辑器 + Dito 助手）、Task Board、Calendar、题库与收藏，按工作区隔离不同科目
• 视频学习粘贴 YouTube 或 Bilibili 链接即可按时间戳提问、搜字幕、记笔记并续看
• 子智能体与 Partners在 Chat 里调用 Claude Code、Codex、Grok CLI、opencode、MiMo、Kimi、DeepSeek 等智能体框架，并可把 Partner 接到 IM 渠道
• 可审计记忆L1 追踪、L2 摘要、L3 综合三层记忆，Memory Graph 能追溯每条结论的证据
• 智能体原生 CLIdeeptutor chat 交互式 REPL，deeptutor run … --format json 输出 NDJSON 事件流，方便别的智能体调用
• 技能生态使用开放的 Agent-Skills（SKILL.md）格式，内置 EduHub 教育技能库，deeptutor skill install 一条命令安装

界面截图

可左右滑动，或使用方向键、Home 和 End 浏览截图。