Graphify
把整个代码库（连同文档、SQL 结构、配置和 PDF）映射成可查询知识图谱的开源工具：在 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程助手里输入 /graphify，助手就改为查图谱而不是逐个 grep 文件，官方案例称可省下大量 token。
更新于 2026-10
产品概览
简介
Graphify 是 Graphify Labs（YC S26）的开源代码知识图谱工具，GitHub 仓库 Graphify-Labs/graphify 于 2026 年 4 月创建，截至 10 月 21 日约 13.1 万 Star，官网称 PyPI 下载 900 万次、已索引 1310 万个仓库。它的思路是：AI 编程助手不应每次都重新读一遍仓库，而应查询一张持久的知识图谱。安装 CLI 后在助手里输入 /graphify，它会把代码、文档、PDF、图片和视频整理成图谱；代码部分用 tree-sitter 在本地做确定性解析，不发给任何大模型。助手随后通过 MCP 查图谱回答「这个函数被谁调用」「改这里会影响哪些服务」之类的问题，每个回答都是一条可以点开的图中路径。官网引用的用户案例称 token 消耗降低了约 71–79 倍（用户自述，非官方基准）。开源 CLI 永久免费；团队协作、跨仓库图谱、PR 审查与形式化验证在付费的 Graphify Cloud 中，Enterprise 可自托管。适合仓库较大、经常让 Claude Code / Cursor / Codex 跨文件改代码的开发者和团队。官方来源：https://graphify.com/ 、https://graphify.com/pricing 、https://docs.graphify.com/ 、https://github.com/Graphify-Labs/graphify （2026-10-21 核对）。 定价：开源 CLI 免费（Apache 2.0）；Graphify Cloud Free $0、Pro $10/月（年付，月付 $15）、Teams $20/席/月起（年付，最少 2 席）、Enterprise 定制。
- 安装需要 Python 3.10+ 与 uv（或 pipx），执行 uv tool install graphifyy 安装 CLI（PyPI 包名 graphifyy），再执行 graphify install 给助手装上技能，然后在助手里输入 /graphify . 建图
- 本地解析代码用 36 种 tree-sitter 语法做确定性 AST 解析，不调用大模型、代码不出本机、无遥测；文档、PDF、图片和视频的语义分析则用你助手的模型或自配的 API Key
- 每条边都有出处关系标注为 EXTRACTED（源码中明确存在）或 INFERRED（由 graphify 推断），可以区分直接读到的和推断出的内容
- 不用向量库没有 embedding，直接遍历图；CLI 提供 query（查询上下文）、path（追踪两点之间的路径）、explain（解释节点）
- 接入 17 种助手通过 MCP 供 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等查询
- Graphify Cloud跨仓库持久图谱、合并前的影响范围分析、graphify prs 做 PR 审查与冲突风险分诊、形式化验证、共享记忆，SOC 2 Type II 审计进行中
- 符合条件的非商业 MIT / Apache 开源项目可免费使用 Cloud；种子轮初创可申请 Teams 半价 6 个月
