简介
Project HydraFusion 原是 GitHub Copilot CLI 的研究预览（2026-09-04 发布）：像选模型一样选择 HydraFusion，运行时按任务在 Single（单个模型直接完成）、Cascade（先由高效模型起草，质检不过再升级到更强模型）、Critique（一个模型起草、另一个模型审阅、原模型修改）三种模式间编排多厂商模型。2026 年 10 月 28 日它与 Copilot 自动选模型（auto）合并，以「Copilot Fusion」正式发布（GA）：在模型选择器里选 Copilot Fusion，再选 Standard（日常编程，优先通用模型）、High（较难任务与深度推理）或 Max（最难任务）三档力度，由 Copilot 决定用哪些模型、如何协作。官方称在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上 Copilot Fusion Max 得 60 分，与 Claude Code + Opus 5.5 Max 相差 2 分以内，平均每任务 API 成本约一半、token 用量约一半、耗时少约 40%（官方数据）。Copilot Fusion 面向所有 Copilot 套餐，支持 VS Code、GitHub Copilot 应用、Copilot CLI 和 JetBrains IDE，并取代原来的 Auto 选项；管理员可限定 Fusion 可用的模型并把它设为默认。同日还推出实验性的本地模型路由：在 Windows 上可通过 Windows ML 下载 MAI Code 1.1 Flash，或在 Copilot CLI 里接入本地 OpenAI 兼容服务（MAI Code 1.1 Flash、Qwen3.8 Flash Next），让 Fusion Standard 在本地与云端模型间自动选择（路由决策仍在云端）。研究预览用户原先开启的 auto、HydraFusion、HydraFusion Max 会自动转到对应的 Fusion 力度档。来源：https://github.blog/changelog/2026-10-28-route-and-orchestrate-models-with-github-copilot-fusion/ 、https://github.blog/changelog/2026-10-28-github-copilot-fusion-now-supports-selection-of-local-models/ 、https://github.blog/changelog/2026-10-28-github-copilot-in-jetbrains-universe-releases/ 、https://github.blog/news-insights/product-news/project-hydrafusion-frontier-quality-via-multi-model-orchestration/ （2026-10-30 核对）。 定价：所有 Copilot 套餐可用；按 Fusion 实际调用的每个模型的标准价计费，付费套餐限时享模型费用七折（JetBrains 更新说明写首 30 天）。
- 运行时多模型编排; Single/Cascade/Critique; Copilot CLI /experimental; 质量-成本自适应
