NVIDIA NemoClaw

简介

NVIDIA NemoClaw 是 NVIDIA 开源的智能体参考栈（GitHub NVIDIA/NemoClaw，Apache-2.0，约 2.29 万星），用来把 OpenClaw、Hermes Agent（Nous Research）和 LangChain Deep Agents Code 这类常驻型 AI 智能体放进 NVIDIA OpenShell 沙箱里更安全地运行（OpenShell 站内已收录）。它本身不是新的智能体框架，也不是运行时，而是一组「蓝图」：在开发者已用的框架之上，组装 Nemotron 开放模型、NeMo 优化与观测工具（含 NeMo Relay 与推理路由）以及 OpenShell 策略管控，提供引导式安装、托管推理、网络策略、状态持久化和生命周期命令。安装只需一条命令 curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash，再用 nemoclaw onboard 选择智能体、推理服务和模型；也可以把官方「starter prompt」交给 Cursor、Claude Code、Codex 等编程智能体带着装。官方测试平台为 Linux（Ubuntu 24.04 为主）与 DGX Spark，macOS（Apple Silicon，需 Colima 或 Docker Desktop）和 Windows WSL2 为「有限制地测试」；最低 4 vCPU、8 GB 内存、20 GB 磁盘，需 Node.js 22.19+ 与 Docker（或 rootless Podman）。项目于 2026 年 3 月开源，目前仍标为 alpha，10 月 20 日打出 v1.0.0-rc1；10 月 30 日 NVIDIA 技术博客发布「用 NemoClaw 构建专用智能体」，介绍面向零售、技术研究、软件开发等领域的开放蓝图，并称 LangChain 为 Nemotron 3 Ultra 调优的 Deep Agents 接近前沿水平、单次运行成本约低 10 倍（官方数据）。官方来源：https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/ 、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw 、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/ 、https://developer.nvidia.com/blog/build-specialized-agents-on-a-stack-you-control-with-nvidia-nemoclaw/ （2026-10-31 核对）。 定价：开源免费（Apache-2.0）；接入云端推理服务时按所选服务商另行计费。

• 一条命令安装curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash，引导式 onboard 选择智能体、沙箱名、推理服务与模型
• 支持三种智能体框架OpenClaw（默认）、Nous Research 的 Hermes Agent、LangChain Deep Agents Code，不用重写现有智能体
• 智能体运行在 NVIDIA OpenShell 沙箱里，按策略管控文件、网络出站、凭据和工具访问，网络请求可走人工审批
• 托管推理与路由可接云端推理服务，也可在本机用 vLLM、Ollama、llama.cpp 跑 Nemotron 等开放模型
• 面向长期运行沙箱状态持久化、生命周期管理命令，可与 Claude、Codex、Cursor 等前沿智能体并行使用
• 10-30 发布领域蓝图与社区示例（零售助理、技术研究、软件开发、幻灯片审阅、日程协商、新闻摘要等）

界面截图

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