Wavefunction

简介

Wavefunction 是独立开发者 Stoyan Stoyanov 以 MIT 协议开源的 macOS 桌面编程智能体，主打「极简」和「开源到提示词」，2026 年 10 月底发布 0.2.0，11 月 3 日在 Product Hunt 发布。应用内只有一个编程智能体，每个对话各有自己的模型、文件夹和历史，可以同时开多个并排运行；在 Git 仓库里，新对话默认在自己的分支和 worktree 里工作，互不干扰。任务进行中可以直接发消息改方向，也可以排队后续指令；大任务会拆给并行的子对话（helpers）完成后汇报，可以从任意消息分叉或回退代码与对话。还支持定时例行任务、只读讲解的计划模式和免逐条确认的完全访问模式，对删除、强推等不可撤销命令仍会先询问。电脑操作不占用你的鼠标键盘：智能体在本地 Docker 容器里的独立桌面上点击网页，访问不到你的文件和钥匙串，登录时由你私下输入。内置 70 多个现成连接器，可加任意 MCP 服务器，兼容 AGENTS.md 和 .agents、.claude、.opencode 目录及 ~/.codex 下的 SKILL.md 技能。模型可用 ChatGPT 账号登录，或接 OpenRouter、Vercel AI Gateway、Anthropic、Google AI Studio 等自己的密钥，也能用 Ollama 跑本地模型，并可强制零数据保留；设置里按模型统计 token、运行次数和费用。对话和设置都保存在本机，命令默认在 macOS 沙盒中执行。需要 Apple Silicon 芯片的 Mac（macOS 11 及以上），电脑操作另需 Docker Desktop 和能读图的模型。应用基于 Tauri（Rust）加 React 界面和 Python 智能体引擎构建。官方来源：https://www.wavefunction.si/ 、https://github.com/stoyan-stoyanov/wavefunction （2026-11-05 核对）。 定价：应用本身免费并以 MIT 协议开源；模型调用费用由你所选的模型服务商按其价格收取，使用 Ollama 本地模型则不产生 API 费用。

• 多对话并行｜每个对话独立模型、文件夹和历史，默认各自 worktree，互不干扰。
• 边做边聊｜任务中途可改方向或排队后续指令，大任务拆给并行 helpers。
• 隔离的电脑操作｜在本地 Docker 容器的独立桌面上操作网页，不碰你的鼠标、键盘和文件。
• 连接器与技能｜70+ 连接器加任意 MCP 服务器，兼容 AGENTS.md 与 SKILL.md 技能目录。
• 模型自由｜ChatGPT 登录、OpenRouter、Anthropic、Google、Ollama 本地模型，可强制零数据保留。
• 安全与统计｜默认 macOS 沙盒执行，不可撤销命令先询问；按模型统计 token 与费用。

界面截图

可左右滑动，或使用方向键、Home 和 End 浏览截图。