第 1 课
把重复工作封装成 Perplexity Computer Skill
把稳定的方法、输出规范和检查步骤沉淀为可复用 Skill，让 Computer 在相似任务中自动调度专用子智能体。
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视频讲解
图文讲义
Perplexity Computer Skills 不只是保存一段提示词，而是描述某类工作的固定方法；Computer 会根据 Skill 调度一个或多个专用子智能体，并可把研究、分析和交付类 Skills 串起来。适合封装周报、竞品研究、数据分析或品牌化演示等反复发生、质量标准相对稳定的工作。首次创建时应使用非敏感样例，先验证触发条件和检查步骤，再应用到真实资料。
选择值得复用的工作
挑一个至少会重复执行三次、输入会变化但处理方法稳定的任务。先写清必需输入、最终交付物、固定格式、核验标准和明确不该做的事；一次性的临时要求继续用普通查询即可，不必强行做成 Skill。
通过对话创建第一个 Skill
进入 Perplexity Computer 的 Skills 页面，选择 Create skill → Create with Perplexity，用一句话说明 Skill 的用途，再补充适用场景和期望输出。让 Computer 根据对话生成初稿，但在保存前逐条审阅。
写清触发描述和执行方法
把 description 写成可判断的触发条件，加入用户可能使用的关键词；在正文中按顺序列出资料收集、分析、格式化和最终复核步骤。为关键输入和输出各给一个小例子，并规定信息不足时先提问，避免 Agent 自行补造业务事实。
用两组相似任务做对照测试
先明确要求 Computer 使用该 Skill 完成一组样例，再用另一组相似输入观察它能否自动激活。比较结构、引用、数据校验和最终格式是否稳定；若误触发，收窄 description，若漏触发，则补充更贴近真实请求的关键词。
上传并维护可移植版本
需要从本地维护时，可直接上传 Markdown，或上传根目录包含 SKILL.md 的 ZIP；文件必须带含 name 和 description 的 YAML frontmatter，名称使用 1–64 位小写字母与连字符，上传包不超过 10 MB。保留经过审阅的本地副本，并在流程或品牌规范变化后重新测试。
