n8n 本地 AI Agent：搭建、工具调用与人工审批

从自托管本地 Agent 到高风险工具审批，搭出可控、可审阅的 n8n AI 工作流。

进阶2 课时43 分钟图文实操 + 视频讲解

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你将学会

用官方 Starter Kit 启动自托管 n8n 与 Ollama
为 AI Agent 连接工具并验证执行链
只对高风险动作加入 Human-in-the-loop 审批

适合谁

希望把 AI 接入业务流程的自动化工程师
负责 Agent 安全与运维边界的团队

课前准备

具备 Docker Compose 与基础 n8n 使用经验
理解工具调用可能带来的写操作风险

课程目录

2 课时 · 43 分钟

01自托管 n8n：用本地模型搭建第一个 AI 工作流从官方 Self-hosted AI Starter Kit 起步，连接 Ollama 与 AI Agent，并补齐上线前必须处理的安全和运维边界。图文25 分钟开始本课
02给 n8n AI Agent 加工具调用审批：Human-in-the-loop 实战只拦截发消息、改记录等高风险工具调用，让审核人查看参数后批准或拒绝，其余安全步骤继续自动执行。视频 + 图文18 分钟开始本课

课程说明

n8n Self-hosted AI Starter Kit 把 n8n、Ollama、Qdrant 与 PostgreSQL 组合成便于试验的本地 AI 环境。n8n 按 fair-code 模式提供可自托管版本，Starter Kit 的官方定位是概念验证和测试，不是可原样暴露到公网的生产方案；本教程先跑通工作流，再单独列出生产前的安全与运维检查。