DeepSeek-V2
- 上下文
- 128K
- 输入价
- $0.14 / 百万 tokens
- 输出价
- $0.28 / 百万 tokens
- 许可
- 开源
概览
DeepSeek 2024 年 5 月发布的 236B 参数 MoE 开源模型，用极低推理成本验证了 MoE 路线的可行性，是 V3 的前代。目前官方 API 已不再提供该模型，仅作历史版本存档。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 236B (MoE)
- 许可说明
- 开源 · DeepSeek License
能力
- 数学推理
- 代码生成
- 中英双语
- 高效 MoE 推理
基准测试
分数按各测试原始量表列示，不同测试之间不作百分比换算。
| 测试项目 | 得分 | 量表 |
|---|---|---|
| MMLU | 78.5 | / 100 |
| HumanEval | 81.1 | / 100 |
| MATH | 43.6 | / 100 |
| GSM8K | 92.2 | / 100 |
版本历史
2024-05
上下文 128K输入 $0.14 / 百万 tokens输出 $0.28 / 百万 tokens- 首次发布，236B MoE 架构，推理成本仅为同档位密集模型的 1/5
