DeepSeek-V3
- 上下文
- 128K
- 输入价
- $0.27 / 百万 tokens
- 输出价
- $1.10 / 百万 tokens
- 许可
- 开源
概览
深度求索 2024 年底发布的 671B 参数 MoE 开源模型，训练仅耗费约 278 万 H800 GPU 小时，以极低成本达到当时的第一梯队水平，是 DeepSeek 打开全球知名度的关键一代。此后经 V3.1（2025-08 引入思考/非思考混合架构）、V3.2（2025-12）迭代，已于 2026 年 4 月被 V4 系列全面取代，官方 API 现仅提供 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro，本条目保留作历史版本参考。
- 模态
- 文本
- 参数量
- 671B (MoE)
- 许可说明
- 开源 · DeepSeek License
能力
- 复杂数学推理
- 代码生成与调试
- 中英双语处理
- 长上下文理解（128K）
- 高效 MoE 推理
基准测试
分数按各测试原始量表列示，不同测试之间不作百分比换算。
| 测试项目 | 得分 | 量表 |
|---|---|---|
| MMLU | 87.1 | / 100 |
| HumanEval-Mul | 82.6 | / 100 |
| MATH | 61.6 | / 100 |
| GPQA | 59.1 | / 100 |
| GSM8K | 89.3 | / 100 |
版本历史
2025-12
- deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级至 DeepSeek-V3.2
- 同步推出 DeepSeek-V3.2-Speciale 临时接口
2025-09
- 两个接口升级至 DeepSeek-V3.2-Exp 实验版本
2025-08
- 发布 DeepSeek-V3.1，单模型内同时支持思考与非思考模式
- 9 月 22 日发布 V3.1-Terminus，修复语言一致性与智能体表现问题
2025-03
- 发布 V3-0324 版本，代码生成与前端任务能力大幅提升
- 指令跟随一致性改善，减少格式错误率
2024-12
上下文 128K输入 $0.27 / 百万 tokens输出 $1.10 / 百万 tokens- 首次发布，MoE 架构升级至 671B，推理与代码能力大幅提升
