GLM-5.3-FlashX-Legal
- 上下文
- 1.05M
- 输入价
- $0.37 / 百万 tokens
- 输出价
- $1.25 / 百万 tokens
- 许可
- 闭源
概览
GLM-5.3-FlashX-Legal(官方也称 GLM-Legal)是智谱 Z.ai 在 GLM-5.3-FlashX 基础上做的法律领域版本,模型代码 glm-5.3-flashx-legal,通过 Chat Completion API 调用。官方文档介绍,它先用大规模高质量法律数据做领域中训,再在数万个按真实法律工作流搭建的任务环境里做强化学习,训练重点是阅读材料、分析争点、调用工具、起草文书这类多步骤任务。适用场景包括合同、工商登记与诉讼材料的要点提取和多文件一致性核对,基于事实与检索结果梳理法律关系和争议焦点,按不同谈判立场识别条款风险、比对多轮修订并提出修改意见,以及生成法律文书初稿。在法律 Agent 基准 Harvey LAB 上,官方报告全项通过率 19.2%,比基座模型高 12.5 个百分点。规格沿用 FlashX:1M token 上下文、最大输出 128K,输入支持文本、图像、视频和文件,输出为文本;思考模式只能开启,推荐 temperature 1、top_p 0.95、reasoning_effort 设为 max,并支持工具调用、结构化输出、流式输出与上下文缓存。官方建议在 Agent 环境里接入法律专用 MCP:模型负责理解和推理,MCP 提供法规、案例、企业信息,以及能保留修订痕迹和批注的 Word 文书工具;不想自己搭环境的,可以用 AutoClaw 法律助手及其 Word、WPS 插件。官方未发布权重,也未单独公布参数量。Z.ai 文档没有写上线日期,OpenRouter 于 2026 年 11 月 2 日上架。官方来源:https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash 、https://docs.z.ai/guides/overview/pricing (2026-11-09 06:20 Asia/Shanghai 核对)。 定价:按量计费(美元),每百万 token 输入 $0.37、缓存命中输入 $0.075、输出 $1.25,缓存存储限时免费,与 GLM-5.3-FlashX 同价。
- 模态
- 多模态
- 许可说明
- 闭源 · 闭源 / 仅 API(官方未发布权重)
能力
- 面向法律工作流的专用模型:法律检索、合同审查、文书起草与多文件交叉核对
- 先用大规模法律数据做领域中训,再在数万个仿真实法律流程的任务环境里做强化学习
- 法律 Agent 基准 Harvey LAB 全项通过率 19.2%,比基座高 12.5 个百分点(官方数据)
- 1M token 上下文、最大输出 128K;输入支持文本、图像、视频与文件
- 思考模式常开(不能关闭),支持工具调用、结构化输出、流式输出与上下文缓存
- 官方推荐配合法律数据与 Word 文书 MCP 使用,可输出带修订痕迹和批注的 Word 文件;也可在 AutoClaw 法律助手及其 Word、WPS 插件里使用

