概览
Kanana-2-v-decide-3b-2611 是 Kakao 在 2026 年 11 月 6 日以开源方式发布的多模态决策模型，面向需要让 AI 智能体快速做判断的业务场景。和普通大语言模型不同，它不生成句子，而是把判断结果按规定格式直接返回：choice 从多个选项中选一个并给出每个选项的概率，noul 给出某个陈述为真的概率，score 在 2 到 10 级的有序量表上给出期望等级，一次请求可以同时提出任意多个问题，服务端拿到结果就能接着执行下一步，省掉从自然语言回答里再抽取结论的环节。输入称为 state，可以是纯文本、JSON 对象或数组、对话记录，并可附带最多 10 张图片，总长度最多 20,480 token，支持韩语和英语。模型建立在 Kakao 自研的 Kanana-2-v-3b 之上，由 Kanana-2-3b 语言模型和 Kanana 视觉编码器组成，总参数 3.67B（视觉 0.49B、语言 3.18B）；它把问题与 state 编码成一个 2,560 维向量、把每个候选答案编码成另一个向量，再对余弦相似度做 softmax 得到答案分布，相同选项的向量可以复用，类别再多也不会明显变慢。官方称在单张 H200 上平均响应不到 0.04 秒，约为 GPT-6 Luna 的 43 倍速度；模型卡显示它在公开的 Decision Index 与 Decision Index Vision 上平均 61.23，为对比模型中最高，在 Kakao 自建的 1.59 万题韩语评测集 Kanana Decision Bench 上得分 72.50，领先第二名约 18 分。典型用途包括客服工单分类、AI 智能体选择工具、根据商品照片判断是否破损等，Kakao 表示会先用于自家网页搜索和商品类目自动分类。使用上可通过 Transformers 加载（需 trust_remote_code），也可以运行仓库附带的 server_kanana_v_decide.py，以兼容 System One API 的 HTTP 接口对外提供服务。官方来源：https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-2-v-decide-3b-2611 、https://www.kakaocorp.com/page/detail/12193 、https://tech.kakao.com/posts/846 （2026-11-09 18:10 Asia/Shanghai 核对）。 定价：权重在 Hugging Face 免费下载，采用 Kanana Open License，研究与商业用途均可，需遵守署名「Powered by Kanana」等条款；Kakao 未提供付费 API，也没有公布价格。
- 模态
- 多模态
- 参数量
- 3.67B
- 许可说明
- 开源 · Kanana Open License
能力
- Kakao 开源的多模态决策模型：不写文字回答，而是对问题直接给出带概率的选择、是非概率或评分
- 三种题型：choice（多选一）、noul（是/否概率）、score（2 到 10 级有序评分），一次请求可问任意多个问题
- 输入可以是文本、JSON 或对话记录，可附最多 10 张图片，最长 20,480 token，支持韩语与英语
- 基于 Kakao 自研 Kanana-2-v-3b（Kanana-2-3b 语言模型 + Kanana 视觉编码器），用问题与候选答案的嵌入相似度给出分布
- 官方称单张 H200 平均响应 0.04 秒以内，比 GPT-6 Luna 快约 43 倍
- 模型卡：Decision Index 与 Decision Index Vision 两项平均 61.23 居对比第一，自建韩语 Kanana Decision Bench 72.50
- Kanana Open License，可商用；附带标准库实现的 HTTP 服务脚本，兼容 System One API
