TradingAgents
开源多智能体金融交易研究框架：让分析师、多空研究员、交易员、风控和投资组合经理等 AI 角色分工协作、辩论后给出股票或加密货币的交易决策，支持 A 股、港股、美股，可接 DeepSeek、通义千问、GLM、Kimi 等模型。
更新于 2026-10
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- macOS
简介
TradingAgents 是 Tauric Research 开源的多智能体大模型金融交易框架（Apache 2.0），基于 LangGraph 构建，对应论文 arXiv 2412.20138，GitHub 约 11.5 万星、2.2 万分叉，2026 年 10 月 17 日（北京时间）发布 v0.7.0。它把一家交易公司的分工拆成多个 AI 角色：基本面分析师看财报和估值，情绪分析师汇总新闻标题、StockTwits 和 Reddit 讨论，新闻分析师跟踪宏观和全球新闻，技术分析师看 MACD、RSI 等指标；随后多头和空头研究员针对分析报告进行结构化辩论，交易员综合给出交易时机和仓位，风控团队评估波动和流动性风险，最后由投资组合经理批准或否决，批准后在模拟交易所执行。上手方式：克隆仓库，用 Python 3.11+ 建虚拟环境，pip install . 安装，设置所选模型服务商的 API Key（如 DEEPSEEK_API_KEY、DASHSCOPE_CN_API_KEY、ZHIPU_CN_API_KEY、MINIMAX_CN_API_KEY、MOONSHOT_API_KEY），运行 tradingagents 进入交互界面，选择股票代码、日期、服务商和研究深度，界面会实时显示各智能体进度、工具调用和报告。国内用户可直接分析 A 股（如 600519.SS 贵州茅台）和港股（如 0700.HK）；也支持 Docker 运行、本地 Ollama 模型和任意 OpenAI 兼容服务（vLLM、LM Studio、llama.cpp）。官方特别说明：框架用于研究目的，交易表现受所选模型、温度、交易区间、数据质量等多种因素影响，不构成任何金融、投资或交易建议。官方来源：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents 、https://arxiv.org/abs/2412.20138 、https://tauric.ai/ （2026-10-27 核对）。 定价：TradingAgents 本身开源免费（Apache 2.0）；运行时调用大模型的费用按你选择的服务商计（也可用本地 Ollama 免费模型，或用 ChatGPT Plus / Pro 订阅额度），FRED 宏观数据免费（可选），Alpha Vantage 等数据源按其各自规则。
- 模拟交易公司分工基本面、情绪、新闻、技术四类分析师并行出报告，多头和空头研究员辩论，交易员给方案，风控团队评估后由投资组合经理批准或否决
- 一行命令跑分析pip install . 后执行 tradingagents，在交互界面里选股票代码、分析日期、模型服务商和研究深度；也可用 --ticker、--date 等参数无人值守运行
- 多市场凡 Yahoo Finance 覆盖的代码都能用，A 股用 600519.SS / .SZ，港股 0700.HK，美股 NVDA，另支持东京、伦敦、印度、加密货币 BTC-USD 等
- 模型随便换OpenAI、Gemini、Claude、Grok、DeepSeek、通义千问（国内/国际端点）、GLM（智谱国内/Z.AI）、MiniMax、Kimi、OpenRouter、Groq、NVIDIA、Azure、Bedrock，本地 Ollama 和任意 OpenAI 兼容服务；深度思考和快速任务可分别用不同模型和服务商
- v0.7.0 起可直接用 ChatGPT Plus / Pro 订阅登录运行（tradingagents login chatgpt），不需要 API Key
- 回测与时点一致性按股票和日期网格回测，只用分析当日已公开的数据，从决策后第一个收盘价计分；SEC EDGAR 财报、FRED 宏观、Polymarket 等数据源
- 报告可保存为单页 HTML，记录本次运行配置；支持 LangGraph 断点续跑、持久化决策日志
- 作为 Python 包嵌入TradingAgentsGraph(...).propagate("NVDA", "2026-09-01") 返回决策，可自定义辩论轮数、模型等配置
