NVIDIA PAIR 入门：把多台电脑组成本地 AI 推理集群

按官方 Playbook 安装 NVIDIA Personal AI Router（PAIR），完成首启、引擎与模型准备，用 curl 打通本地端点，再配对第二台机器验证跨节点路由。

入门2 课时38 分钟图文实操

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你将学会

至少一台受支持系统（Windows 11 / Linux / macOS；GeForce RTX 20 系及以上、RTX PRO、DGX Spark 或兼容节点）
会使用终端执行 curl；若要做多机配对，两台设备需在同一受信局域网
了解 Ollama 或 LM Studio 的基本用法更佳，但 PAIR 也可在首启时代装引擎

2 课时 · 38 分钟

01安装 PAIR、准备引擎模型并用 curl 打通本地端点从 GitHub Releases 安装 PAIR，完成首启与模型下载，复制 Endpoints 地址，用 OpenAI 兼容 curl 验证推理成功。图文20 分钟开始本课
02配对多机、观察跨节点路由并接入应用用六位 PIN 配对第二台节点，准备相同模型，发送请求并在 Overview Jobs 中确认 Ran on，再按官方约束把应用指向本机环回端点。图文18 分钟开始本课

本课程依据 NVIDIA 官方 Playbook 与 Personal AI Router 文档，带你在本机安装 PAIR、准备 Ollama/LM Studio 引擎与模型，用 curl 验证本机代理端点，再配对第二台电脑观察跨节点路由，并按官方安全策略把应用接到环回地址。

PAIR 把彼此独立的推理请求路由到有引擎、有模型、当前负载合适的节点；它不会合并显存，也不会把同一次推理拆到多机。适合已有本地模型、希望把家里多台电脑算力用于多 Agent 并发的开发者。