第一次对话：工作区人格与换模型

第 1 步：发出第一条消息

openclaw agent 会把一条消息交给网关上的智能体，等它回复后打印出来。--agent main 指定默认智能体，--thinking off 关掉思考模式，让小模型回答得快一些：

openclaw agent --agent main --thinking off \
  -m "用一句话介绍你自己"

对照结果：

我是OpenClaw助手，专注于AI开发和自动化工具的探索。

实测在 8 核 CPU、没有显卡的机器上，这一句用了约 60 秒，主要花在第一次加载模型和读入工作区文件上。有显卡或用 Apple 芯片会快很多。

再用 openclaw status 看看全局状态，Sessions 表里多了一条会话：

openclaw status

对照结果（节选，表格边框去掉、改成纯文本排版）：

Gateway  local · ws://127.0.0.1:18789 (local loopback)
         · reachable 391ms · auth token
Agents   1 · 1 bootstrap file present · sessions 1
Channels No channels configured
Sessions agent:main:main  direct  qwen3:0.6b  12k/33k (37%)

12k/33k 表示这一个短问题就用掉了约 1.2 万 token 的上下文，大头是每次都会带上的工作区文件和工具说明。这也是官方要求上下文至少 16K 的原因。

第 2 步：认识工作区文件

onboard 时建好的工作区默认在 ~/.openclaw/workspace，它本身是一个 Git 仓库：

ls ~/.openclaw/workspace

对照结果：

AGENTS.md
BOOTSTRAP.md
IDENTITY.md
SOUL.md
USER.md

按官方 Agent workspace 页面，这几个文件分工如下：

想让智能体换个说话方式，改 SOUL.md；想定规矩，改 AGENTS.md。官方建议把这个目录推到一个私有 Git 仓库里备份。

第 3 步：改 SOUL.md，再测一次

在 SOUL.md 末尾加一条语言规则，要求回答结尾带一只龙虾：

cat >> ~/.openclaw/workspace/SOUL.md <<'MD'

## 语言

- 一律用简体中文回答，每次回答结尾加上「🦞」。
MD

然后让它干一件需要动手的事：在工作区建一个文件。

openclaw agent --agent main --thinking off \
  -m "在工作区新建 todo.md，写入三条明天的待办事项"
cat ~/.openclaw/workspace/todo.md

对照结果（智能体的回答）：

在工作区新建 `todo.md` 并添加以下待办事项：
1. 学习AI开发和自动化工具的探索。
2. 掌握OpenClaw的使用方法。
3. 完成今天的任务。

紧接着的 cat 报 No such file or directory。注意两点：回答里没有「🦞」，而且它只是「说」建好了，文件其实不存在。0.6B 的模型太小，既记不住新加的规则，也没有真的发起写文件的工具调用。这就是官方建议用更大模型的原因。

第 4 步：换一个大一点的模型

拉一个 1.7B 的模型（约 1.4 GB），再用同样的 onboard 命令把默认模型换掉。官方说明重新跑 Ollama onboard 会重建这个 provider 的模型清单，工作区文件不会被动：

ollama pull qwen3:1.7b
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --skip-health --auth-choice ollama \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:11434 \
  --custom-model-id qwen3:1.7b \
  --no-install-daemon --skip-channels --skip-search \
  --skip-skills --skip-ui
openclaw models list --provider ollama

对照结果（节选，列间空格有压缩）：

Default Ollama model: qwen3:1.7b
Workspace OK: ~/.openclaw/workspace
Updated config: ~/.openclaw/openclaw.json

Model              Input  Ctx      Local Auth Tags
ollama/qwen3:1.7b  text   33k/41k  yes   yes  default,configured
ollama/qwen3:0.6b  text   33k/41k  yes   yes

只用 openclaw models set ollama/qwen3:1.7b 也能改默认模型，但实测它会提示该模型「不在本地模型目录里」，models list 也看不到它。新拉的模型用 onboard 重新登记最稳妥。

第 5 步：再让它动手，并打开控制台

换个新会话（--session-id）重发同一条指令，避免上一次的失败回答干扰它：

openclaw agent --agent main --session-id lab2 \
  --thinking off \
  -m "在工作区新建 todo.md，写入三条明天的待办事项"
cat ~/.openclaw/workspace/todo.md

对照结果：

todo.md 已成功创建，并写入了明天的待办事项。以下是内容：

1. 早上喝一杯咖啡
2. 下午去公园散步
3. 晚上观看一部电影

如需进一步帮助，请随时告知！🦞

1. 早上喝一杯咖啡
2. 下午去公园散步
3. 晚上观看一部电影

这次文件真的写出来了，结尾也带上了 SOUL.md 要求的「🦞」。实测这一轮用了约 77 秒。日常使用建议换成官方推荐的 gemma4 或更大的模型，或在 onboard 时改选云端模型。

除了命令行，网关还自带网页控制台 Control UI：

openclaw dashboard --no-open

对照结果：

Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/
One-time browser pairing included in browser/clipboard URL.

在本机浏览器打开这个地址就能聊天、看会话和改设置；--no-open 只打印地址不自动开浏览器。如果页面提示没有授权，按提示把网关 token 以 #token=... 的形式接在地址后面。不要把带 token 的地址发给别人。

小结

• openclaw agent -m 在命令行里和智能体对话，openclaw status 看会话与上下文占用。
• 工作区里的 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md 决定智能体的守则和性格。
• 0.6B 模型能聊天，但不会真的调用工具；换成 1.7B 后能写文件、能守 SOUL.md 的规矩。
• 新拉的 Ollama 模型用 onboard 重新登记，openclaw dashboard 打开网页控制台。
• 下一课做安全体检，让小模型远离联网工具，再加一个定时任务。